PEMODELAN TEMPERATUR UDARA PERMUKAAN DENGAN MENGGUNAKAN GEOMETRIC BROWNIAN MOTION (STUDI KASUS WILAYAH MAKASSAR)

Miftafari Zakaria(1), Pariabti Palloan(2*), Agus Susanto(3), Sulistiawaty Sulistiawaty(4), Usman Usman(5),

(1) Universitas Negeri Makassar
(2) Universitas Negeri Makassar
(3) Universitas Negeri Makassar
(4) Universitas Negeri Makassar
(5) Universitas Negeri Makassar
(*) Corresponding Author




DOI: https://doi.org/10.35580/jspf.v18i2.32855

Abstract


Penelitian berupa pemodelan terhadap temperatur udara pemukaan di wilayah Makassar dari Juli 2016 sampai Desember 2019. Penelitian ini bertujuan untuk memodelkan dan mengevaluasi temperatur udara permukaan di wilayah Makassar menggunakan metode Geometric Brownian Motion dan MAPE (Mean Absolute Percentage Error) serta membandingkan trend (kecendrungan) secara aktual dengan hasil prediksi temperatur udara. Adapun hasil berupa nilai ekspektasi, variansi, dan volatilitas secara berurutan untuk wilayah Paotere (0,000015), (0,000537), (0,023183), wilayah Parangtambung (0,000016), (0,000565), (0,023774), dan wilayah Sudiang (0,000016), (0,000565), (0,0237). Dari hasil analisis menggunakan MAPE (Mean Absolute Percentage Error) diperoleh nilai untuk Paotere Ra1 4,90%, Ra2 5,65%, Ra3 4,34%, Parangtambung Ra1 4,23%, Ra2 3,42%, Ra3 5,03%, dan Sudiang Ra1 4,43%, Ra2 5,19%, Ra3 3,67%. Berdasalkan hasil perbandingan trend temperatur secara aktual dengan hasil prediksi menggunakan Geometric Brownian Motion maka pemodelan yang dilakukan dapat digunakan untuk memprediksi temperatur udara permukaan di wilayah Makassar.


Full Text:

PDF

References


Abidin, S.N.Z. dan Jaffar, M.M. 2014. Forecasting Share Prices of Small Size Companies in Bursa Malaysia Using Geometric Brownian Motion. Applied Mathematics and Information Sciences. Vol 8 (1), 107-112.

Alauddin, A. and Mustamin, T., 2019. Karakteristik Temperatur Udara Terhadap Kenyamanan Termal Di Masjid Agung Luwuk Banggai. Jurnal Linears, 2(2), pp.49-54.

Anoraga, P. dan Pakarti, P. 2001. Pengantar Pasar Modal. Jakarta: Rineka Cipta.

Bain, L.J dan M. Engelhardt. 1992. Introduction to Probability and Mathematical Statistics

Bain, L.J dan M. Engelhardt. 1992. Introduction to Probability and Mathematical Statistics 2nd Edition. California. Duxbury Press.

Brigo et al. 2008. A Stochastic Processes Toolkit for Risk Management. Journal of Risk Management in Financial Institutions. Vol 1 (4), 5-13.

Daniel, W. W. 1989. Statistika Nonparametrik Terapan. Alih bahasa oleh Alex Tri

Dmouj, A. 2006. Stock Price Modelling : Theory and Practice. Amsterdam : BMI Paper.

Ginos, B.F. 2009. Parameter Estimation for the Lognormal Distribution. Provo : BYU Scholars Archive Citation.

Hadi, N. 2013. Pasar Modal; Acuan Teoritis dan Praktis Investasi di Instrumen Keuangan Pasar Modal .Edisi pertama. Yogyakarta : Graha Ilmu.

Hamdi, S. 2014. Mengenal Lama Penyinaran Matahari Sebagai Salah Satu Parameter Klimatologi. Berita Dirgantara, 15 (1), 7-16.

Hanggoro, W., 2011. Pengaruh Intensitas Radiasi Saat Gerhana Matahari Cincin Terhadap Beberapa Parameter CuacA 12, 8.

Hull, J.C. 2009. Options, Futures, and Other Derivative Securities. Seventh Edition. New Jersey: Prentice Hall.

Khoiri,https://www.merdeka.com/jateng/cara-mengutip-dari-internet-dengan-benar-perlu-diketahui-kln.html, diakses pada 23 Januari 2022.

Kusdian, R.D., Ridwan, A.S., Tamin, O.Z., Syafruddin, A., n.d. PENGGUNAAN DISTRIBUSI NORMAL DALAM MEMODELKAN SEBARAN PERSEPSI BIAYA PERJALANAN DAN TRANSFORMASI BOX-MULLER PADA PENGAMBILAN SAMPEL ACAK MODEL PEMILIHAN RUTE DAN PEMBEBANAN STOKASTIK 5, 12.

Lawrence, K. D., Klimberg R. K., dan Lawrence S. M. 2009. Fundamentals of forecasting using excel. Washington : Industrial Press Inc.

Liou, K. N. 2002. An Introduction to Atmospheric Radiation Second Edition. London: Academic Press. Management in Financial Institutions. Vol 1 (4), 5-13.

Maruddani, D.A.I. dan Purbowati, A. 2009. Pengukuran Value At Risk pada Aset Tunggal dan Portofolio dengan Simulasi Monte Carlo. Media Statistika. Vol 2 (2), 93-104

Numerical Simulation of Stochastic Differential Equations. SIAM Review, Vol.43. (3). 525-546.

Octavianti, A., 2018. Estimasi Intensitas Radiasi Matahari di Wilayah Kota Makassar 6, 8.

Pujiastuti, A., dan Harjoko, A. 2016. Sistem Perhitungan Lama Penyinaran Matahari dengan Metode Otsu Threshold. Compiler, 5 (2), 11-20.

Rafi’i, S. 1995. Meteorologi dan Klimatologi. Bandung: Angkasa.

Rahim, R., Martosenjoyo, T., Amin, S., Hiromi, R., n.d. Karakteristik Data Temperatur Udara dan Kenyamanan Termal di Makassar 4.

Raisal, A. Y., Putraga, H., Hidayat, M., dan Hadi, R. 2020. Posisi Matahari saat Ekuinoks, Summer Solstice, dan Winter Solstice di Observatorium Ilmu Falak Universitas Muhammadiyah Sumatera Utara. Jurnal Riset dan Kajian Pendidikan Fisika, 7 (1), 35-41.

Rifai, L. D., Tongkuyut, S. H. J., Raharjo, S. S. 2014. Analisis Intensitas Radiasi Matahari di Manado dan Maros. Jurnal MIPA UNSRAT, 3 (1), 49-52.

Romero, S. A., Gonzalez, J.A., Calbo, J., dan Lorenzo, S. L. 2015. Using digital image processing to characterize the campbell–stokes sunshine recorder and to derive high-temporal resolution direct solar irradiance. Atmospheric Measurement Techniques, 8 (1), 183-194.

Ruppert, D. 2011. Statistics Data Analysis for Financial Enginering. New York : Springer. Taylor, H.M. dan Karlin, S. 1998. An Introducing to Stochastic Modeling. Third Edition.

Sanchez, A., Lorenzo, Calbo, J., Wild, M., Azorin, C., Molina, and Romero, A, S. 2013. New Insights into the History of the Campbell-Stokes Sunshine Recorder. Weather, 68 (12), 327-331.

Scherrer, Philiip dan Deborah. 2020. Solstice and Equinox (“Suntrack”) Model. California: Stanford University.

Smeets, P. C. J. P., Munneke, P. K., As, D. V., Broeke, M. R. V. D., Boot, W., Oerlemans, H., Snellen, H., Reijmer, C.H., dan Wal, R. S. W. V. D. 2018. The K-Transect in West Greenland: Automatic Weather Station Data (1993-2016). Artic, Antartic, And Alpine Research, 50 (1), 1-16.

Sudiarta, I. W. 2013. Pengantar Meteorologi. Mataram: Program Studi Fisika Universitas Mataram.

Tjasyono, B. 2012. Meteorologi Indonesia 1 (Karakteristik dan Sirkulasi Atmosfer). Jakarta: Badan Meteorologi, Klimatologi, dan Geofisika.

Utomo, Y. S. 2017. Prediksi Radiasi Surya Global Bulanan Kota Bandung Menggunakan Data LPM (Lama Penyinaran Matahari). Jurnal Material dan Energi Indonesia, 7 (2), 21-27.

Wijaya, A. F. C. 2010. Gerak Bumi dan Bulan. Digital Learning Lesson Study: Jayapura.

Yuliatmaja, M.R. 2009. Kajian Lama Penyinaran Matahari Dan Intensitas Radiasi Matahari Terhadap Pergerakan Semu Matahari Saat Solstice di Semarang. Semarang: Universitas Negeri Semarang.


Article Metrics

Abstract view : 187 times | PDF view : 74 times

License URL: https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/

Organized by :

Physics Department
Faculty of Mathematics and Natural Sciences,Universitas Negeri Makassar,
Daeng Tata Raya Street, Parangtambung, Tamalate, South Sulawesi, Indonesia.
Postal Code: 90224 Phone/Fax (0411)840622
Website: http://ojs.unm.ac.id, email: jspf@unm.ac.id

Jurnal Sains dan Pendidikan Fisika (JSPF) is licensed under a creative commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License