PERBAIKAN PROFIL TEGANGAN DAN RUGI-RUGI DAYA DENGAN PENEMPATAN  MULTI DG SECARA OPTIMAL BERBASIS ARTIFICIAL INTELLIGENCE

Faruq Ratuhaji; Muhammad Takdir Muslihi

doi:10.59562/metrik.v20i3.51684

PERBAIKAN PROFIL TEGANGAN DAN RUGI-RUGI DAYA DENGAN PENEMPATAN MULTI DG SECARA OPTIMAL BERBASIS ARTIFICIAL INTELLIGENCE

Faruq Ratuhaji^(1*), Muhammad Takdir Muslihi⁽²⁾,

(1) Akademi Komunitas Industri Manufaktur Bantaeng
(2) Akademi Komunitas Industri Manufaktur Bantaeng
(*) Corresponding Author

DOI: https://doi.org/10.59562/metrik.v20i3.51684

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk memberikan perhitungan deskriptif dalam menentukan lokasi pemasangan dan kapasitas Distributed Generation (DG) secara optimal sebagai kompensasi daya aktif dan reaktif pada sistem tenaga listrik, sehingga dapat meningkatkan efisiensi dan keandalan sistem tenaga listrik. Menggunakan metode optimasi metaheuristics berbasis kecerdasan buatan (Artificial Intelegence) yang diolah menggunakan software MATLAB, dengan membandingkan rugi-rugi daya (losses) dan level tegangan yang diperoleh sebelum dan setelah pemasangan DG dalam beberapa studi kasus pada sistem IEEE 12 Bus. Hasil pengujian menunjukkan kondisi paling optimal penempatan dan kapasitas multi DG tipe 1 pada sistem IEEE 12 bus, yakni berada pada bus 4, bus 10 dan bus 7 dengan kapasitas masing-masing 86, 318 kW, 136,37 kW, 131,63 kW. Dampak yang diakibatkan dari penempatan tiga unit DG tipe 1 ini adalah penurunan rugi daya aktif dari 20,545 kW menjadi 9,372 kW atau sebesar 54,38%, selain itu beberapa bus pada sistem mengalami perbaikan profil tegangan terlihat dari deviasi minimum tegangan turun dari 5,63% sebelum pemasangan DG menjadi 1,34%.

Keywords

Distributed Generation, kecerdasan buatan, IEEE 12 Bus

Full Text:

PDF

References

M. Kowsalya, “Optimal distributed generation and capacitor placement in power distribution networks for power loss minimization,” in 2014 International Conference on Advances in Electrical Engineering (ICAEE), IEEE, 2014, pp. 1–6.

H. R. Esmaeilian and R. Fadaeinedjad, “Distribution system efficiency improvement using network reconfiguration and capacitor allocation,” International Journal of Electrical Power & Energy Systems, vol. 64, pp. 457–468, 2015.

F. Ratuhaji, A. Arief, and M. B. Nappu, “Determination of optimal location and capacity of distributed generations based on artificial bee colony,” in Journal of Physics: Conference Series, IOP Publishing, 2019, p. 052012.

M. M. Elnashar, R. El Shatshat, and M. M. Salama, “Optimum siting and sizing of a large distributed generator in a mesh connected system,” Electric Power Systems Research, vol. 80, no. 6, pp. 690–697, 2010.

T. Gözel and M. H. Hocaoglu, “An analytical method for the sizing and siting of distributed generators in radial systems,” Electric power systems research, vol. 79, no. 6, pp. 912–918, 2009.

B. Widodo, “Membuat Sendiri Robot Cerdas,” Penerbit PT Elex Media Komputindo. Jakarta, 2009.

A. Z. Hizbullah, I. Robandi, and S. Anam, “Penempatan dan Penentuan Kapasitas Optimal Distributed Generator Menggunakan Artificial Bee Colony,” Jurnal Teknik ITS, vol. 1, no. 1, pp. B16–B21, 2012.

F. S. Abu-Mouti and M. E. El-Hawary, “Optimal distributed generation allocation and sizing in distribution systems via artificial bee colony algorithm,” IEEE transactions on power delivery, vol. 26, no. 4, pp. 2090–2101, 2011.

R. K. Singh and S. K. Goswami, “Optimum allocation of distributed generations based on nodal pricing for profit, loss reduction, and voltage improvement including voltage rise issue,” International journal of electrical power & energy systems, vol. 32, no. 6, pp. 637–644, 2010.

S. K. Injeti and N. P. Kumar, “Optimal planning of distributed generation for improved voltage stability and loss reduction,” International Journal of Computer Applications, vol. 15, no. 1, pp. 40–46, 2011.