Pemanfaatan Stasiun Cuaca Otomatis dalam Solar Energy Assessment di Wilayah Sulawesi Selatan

Iman Hadi Santoso(1*), Jasruddin Jasruddin(2), Subaer Subaer(3),

(1) Universitas Negeri Makassar
(2) Jasruddin
(3) Universitas Negeri Makassar
(*) Corresponding Author



Abstract


Kebutuhan akan energi semakin meningkat dari masa ke masa, mengingat juga penggunaan sumber daya energi yang tidak ramah lingkungan menyebabkan peralihan besar-besaran di sebagian negara maju sejak beberapa tahun lalu untuk mengurangi dampak emisi karbon yang berakibat perubahan cuaca ekstrim hingga pemanasan global. Indonesia yang merupakan salah satu negara tropis yang memiliki durasi dan intensitas penyinaran matahari yang selalu tersedia di sepanjang tahun, memiliki potensi besar sebagai penghasil sumber daya energi terbarukan, khususnya tenaga surya. Pengkajian lebih lanjut tentang seberapa besar potensi tenaga surya dikhususkan pada daerah Sulawesi Selatan dengan mengambil beberapa titik lokasi pengamatan yang sudah terinstal stasiun cuaca otomatis, data pengamatan cuaca yang telah terekam diolah dan dianalisa lebih mendalam, dengan harapan hasil dari penelitian tersebut didapatkan lokasi yang sesuai untuk menjadi pembangkit listrik tenaga surya ke depannya serta menjadi salah satu penggerak dalam pemanfaatan energi ramah lingkungan khususnya dalam pemerataan sumber energi di wilayah Sulawesi Selatan dan pengurangan ketergantungan sumber daya energi tidak ramah lingkungan secara umumnya. 

Kata kunci: Sumber Daya Terbarukan, Stasiun Cuaca Otomatis, Solar Energy Assessment, Pengamatan Parameter Cuaca

 

The energy necessities are increasing from time to time, considering the use of non eco-friendly energy resources caused a massive shift in some developed countries since a few years ago to reduce the impact of carbon emissions resulting in extreme weather changes to global warming. Indonesia, which is a tropical country that has the duration and intensity of solar radiation that is always available throughout the year, has great potential as a producer of renewable energy resources, especially solar power. Further studies on how much the potential of solar power is specific to the South Sulawesi area by taking several observation locations that have been installed with Automatic Weather Stations, weather observation data that has been recorded are processed and deeply analyzed, with the hope that the results of the research will find suitable locations for be a solar power plant in the future and become one of the pioneer in the utilization of environmentally friendly energy, especially in the distribution of energy sources in the South Sulawesi region and reducing the non-eco friendly energy resources in general.

Keywords: Renewable Resources, Automatic Weather Station, Solar Energy Assessment, Weather Parameter Observation


Full Text:

Pdf

References


M. Dhimish, V. Holmes, P. Mather and M. Sibley, Preliminary assessment of the solar resource in the United Kingdom, Clean Energy, vol.2, issue 2, 2018, pp. 112–125.

Lorenz, E., Hurka, J., Heinemann, D. Beyer, H.G., Irradiance forecasting for the power prediction of grid-connected photovoltaic systems, IEEE Journal of selected topics in applied earth observations and remote sensing, 2(1), 2009, pp. 2–10.

A. Gontean, S. Lica, S. Bularka, R. Szabo and D. Lascu, A Novel High Accuracy PV Cell Model Including Self Heating and Parameter Variation, MDPI Journal of Energies, 11(1), 36, 2018.

Duffie, J.A, and Beckman, W.A., Solar engineering of thermal processes. John Wiley & Sons. 2013.

Pradiko I., Nuzul Hijri Darlan dan Hasril Hasan Siregar, Penggunaan Automatic Weather Station (AWS) untuk informasi lama penyinaran (sunshine duration) di perkebunan kelapa sawit. Prosiding Pertemuan Teknis Kelapa Sawit, P-12, ISBN 978-602-7539-24-2, Penerbit PPKS. Yogyakarta, Mei 2015, Hal 346-354.

S. Kuchler, Solar Energy Assessment Based on Weather Station Data for Direct Site Monitoring in Indonesia, Magister thesis, Dalarna University Energy and Environmental Technology, 2013.

S. Teske, Energy [r]evolution, 2008. Website: https://www.greenpeace.org/, diakses tanggal 20 September 2019.


Article Metrics

Abstract view : 68 times | Pdf view : 5 times

Refbacks

  • There are currently no refbacks.