Model Runtun Waktu Curah Hujan Kabupaten Gowa

Wahidah Sanusi(1*), Muhammad Abdy(2),

(1) Universitas Negeri Makassar
(2) Universitas Negeri Makassar
(*) Corresponding Author




DOI: https://doi.org/10.26858/ijfs.v7i2.26278

Abstract


Abstrak. Penelitian ini bertujuan untuk memodelkan curah hujan kabupaten Gowa dan juga untuk meramalkan jumlah curah hujan di kabupaten Gowa. Untuk mencapai tujuan tersebut telah digunakan data jumlah curah hujan bulanan (mm) periode Januari 1991 sampai Mei 2021 dari stasiun curah hujan Barembeng kabupaten Gowa. Data tersebut diperoleh dari UPTD Pengelolaan Sumber Daya Air Wilayah Sungai Jeneberang kabupaten Gowa. Data Januari 1991-Desember 2020 digunakan untuk pemodelan, sementara data Januari 2021-Mei 2021 digunakan untuk validasi model. Metode yang digunakan dalam pemodelan adalah metode ARIMA Musiman. Berdasarkan nilai AIC, SBC, dan MAPE dipilih model terbaik dan selanjutnya digunakan untuk meramalkan jumlah curah hujan 24 bulan ke depan. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa model terbaik yang diperoleh adalah model ARIMA (1,1,1)(0,1,1)[12] dengan nilai MAPE sebesar 37.21.

 


Keywords


ARIMA Musiman,Curah Hujan, AIC, SBC, MAPE

Full Text:

PDF

References


Aswi, & Sukarna. (2006). Analisis Deret Waktu. Makassar: Andira Publisher.

Dimri, T., Ahmad S., & Shari, M. (2020). Time series analysis of climate variables using seasonal ARIMA approach. Journal of Earth System Science, 129 (149).

Nyatuame, M. & Agodzo, S.K. (2018). Stochastic ARIMA model for annual rainfall and maximum temperature forecasting over Tordzie watershed in Ghana. Journal of Water and Land Development, 37 (IV–VI), 127–140.

Rosadi, D. (2014). Analisis Runtun Waktu dan Aplikasinya dengan R. Yogyakarta: Gadjah Mada University Press.

Wang, S. Feng, J. & Liu, G. (2013). Application of seasonal time series model in the precipitation forecast. Mathematical and Computer modelling, 50, 677-683.


Article Metrics

Abstract view : 203 times | PDF view : 56 times

Refbacks

  • There are currently no refbacks.


Bookmark and Share


Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.



Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.