Penerapan Data Mining Dalam Mengklasifikasikan Tingkat Kasus Covid-19 di Sulawesi Selatan Menggunakan Algoritma Naive Bayes

Andi Akram Nur Risal(1*), Nur Inayah Yusuf(2), Andi Baso Kaswar(3), Fhatiah Adiba(4),

(1) Universitas Negeri Makassar
(2) Universitas Negeri Makassar
(3) Universitas Negeri Makassar
(4) Universitas Negeri Makassar
(*) Corresponding Author




DOI: https://doi.org/10.26858/ijfs.v7i1.20407

Abstract


COVID-19 adalah penyakit yang disebabkan oleh virus Corona baru, yaitu SARS-CoV-2. Gejala paling umum yang dirasakan oleh korban COVID-19 adalah demam, batuk kering, dan mudah lelah. Virus ini menyebar hampir ke seluruh negara termasuk Indonesia. Penularan virus secara langsung antar manusia akan mengakibatkan peningkatan jumlah kasus. Sejauh ini, terdapat lebih dari 100 kandidat vaksin COVID-19 yang sedang dikembangkan, dan diantaranya masih dalam tahap uji coba. Namun, vaksin yang benar-benar efektif untuk COVID-19 belum ditemukan. Maka dari itu, penelitian ini bertujuan untuk mengelompokkan tingkat kasus COVID-19 di Sulawesi Selatan sebagai salah satu upaya antisipasi terhadap persebaran virus Corona dan mengurangi jumlah kasus COVID-19. Metode yang dilakukan pada penelitian ini yaitu menggunakan salah satu algoritma data mining yaitu Algoritma Naive Bayes sebagai algoritma klasifikasi dimana pada penelitian ini menggunakan 23 data latih dengan data 2 diantaranya tidak diklasifikasikan dengan tepat sehingga hanya menghasilkan akurasi sebesar 91%

Keywords


Data Mining, Klasifikasi, Naive Bayes, COVID-19, Sulawesi Selatan

Full Text:

PDF

References


Annur, H. (2018). Klasifikasi Masyarakat Miskin Menggunakan Metode Naive Bayes. ILKOM Jurnal Ilmiah, 10(2), 160–165. https://doi.org/10.33096/ilkom.v10i2.303.160-165

Ardiansyah, A. H., Nugroho, W., Alfiyah, N. H., Handoko, R. A., & Bakhtiar, M. A. (2020). Penerapan Data Mining Menggunakan Metode Clustering untuk Menentukan Status Provinsi di Indonesia 2020. 329–333.

Azarafza, M., Azarafza, M., & Akgün, ; Haluk. (n.d.). Clustering method for spread pattern analysis of corona-virus (COVID-19) infection in Iran. https://doi.org/10.1101/2020.05.22.20109942

Chatrina Siregar, N., Ruli, R., Siregar, A., Yoga, ; M, & Sudirman, D. (2020). Implementasi Metode Naive Bayes Classifier (NBC) Pada Komentar Warga Sekolah Mengenai Pelaksanaan Pembelajaran Jarak Jauh (PJJ). Jurnal Teknologia, 3(1), 102–110. https://aperti.e-journal.id/teknologia/article/view/67

Coronavirus disease (COVID-19). (n.d.). Retrieved November 19, 2020, from https://www.who.int/emergencies/diseases/novel-coronavirus-2019/question-and-answers-hub/q-a-detail/coronavirus-disease-covid-19

Fadlan, C., Ningsih, S., & Windarto, A. P. (2018). Penerapan Metode Naïve Bayes Dalam Klasifikasi Kelayakan Keluarga Penerima Beras Rastra. Jurnal Teknik Informatika Musirawas (JUTIM), 3(1), 1. https://doi.org/10.32767/jutim.v3i1.286

Imandasari, T., Irawan, E., Windarto, A. P., & Wanto, A. (2019). Algoritma Naive Bayes Dalam Klasifikasi Lokasi Pembangunan Sumber Air. Prosiding Seminar Nasional Riset Information Science (SENARIS), 1(September), 750. https://doi.org/10.30645/senaris.v1i0.81

Kasus Pertama di Sulsel, 2 Orang Positif Corona – Info Penanggulangan COVID-19 Kota Makassar. (n.d.). Retrieved November 20, 2020, from https://infocorona.makassar.go.id/blog/kasus-pertama-di-sulsel-2-orang-positif-corona/

Kusrini, E. taufiq luthfi. (n.d.). Algoritma Data Mining. Retrieved April 29, 2021, from https://books.google.co.id/books?id=-Ojclag73O8C&printsec=frontcover#v=onepage&q&f=false

Saleh, A. (2015). Implementasi Metode Klasifikasi Naïve Bayes Dalam Memprediksi Besarnya Penggunaan Listrik Rumah Tangga. Creative Information Technology Journal, 2(3), 207–217.

Solichin, A., & Khairunnisa, K. (2020). Klasterisasi Persebaran Virus Corona ( Covid-19 ) Di DKI Jakarta Menggunakan Metode K-means. 5(2).

Sulsel Tanggap COVID-19. (n.d.). Retrieved November 20, 2020, from https://covid19.sulselprov.go.id/

Suni, N. S. P. (2020). Kesiapsiagaan Indonesia Menghadapi Potensi Penyebaran Corona. Pusat Penelitian Badan Keahlian DPR RI, XII(3), 14–18. https://berkas.dpr.go.id/puslit/files/info_singkat/Info Singkat-XII-3-I-P3DI-Februari-2020-1957.pdf

The push for a COVID-19 vaccine. (n.d.). Retrieved November 24, 2020, from https://www.who.int/emergencies/diseases/novel-coronavirus-2019/covid-19-vaccines

Watratan, A. F., B, A. P., Moeis, D., Informasi, S., & Makassar, S. P. (2020). Implementasi Algoritma Naive Bayes Untuk Memprediksi Tingkat Penyebaran Covid-19 Di Indonesia. Journal of Applied Computer Science and Technology ( Jacost ), 1(1), 7–14.

Yunus, N. R., & Rezki, A. (2020). Kebijakan Pemberlakuan Lock Down Sebagai Antisipasi Penyebaran Corona Virus Covid-19. SALAM: Jurnal Sosial Dan Budaya Syar-I, 7(3). https://doi.org/10.15408/sjsbs.v7i3.15083

Zarikas, V., Poulopoulos, S. G., Gareiou, Z., & Zervas, E. (2020). Clustering analysis of countries using the COVID-19 cases dataset. Data in Brief, 31, 105787. https://doi.org/10.1016/j.dib.2020.105787


Article Metrics

Abstract view : 1209 times | PDF view : 216 times

Refbacks

  • There are currently no refbacks.




Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.



Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.