PEMANFAATAN WAHANA DRONE UNTUK PEMETAAN KAWASAN MANGROVE DI KABUPATEN PANGKEP

amal amal

doi:10.35580/jes.v4i2.32635

PEMANFAATAN WAHANA DRONE UNTUK PEMETAAN KAWASAN MANGROVE DI KABUPATEN PANGKEP

amal amal^(1*),

(1) Universitas Negeri Makassar
(*) Corresponding Author

DOI: https://doi.org/10.35580/jes.v4i2.32635

Abstract

ABSTRAK

Penggunaan UAV di masa kini sangat membantu dalam pemantauan kawasan mangrove karena resolusinya yang tinggi. Penelitian ini bertujuan untuk melakukan pemetaan hutan mangrove pada 4 jenis peruntukan kawasan di kabupaten Pangkep. Metode penelitian ini adalah deskriptif kuantitatif dengan pengambilan data secara purposive sampling. Data hasil UAV berupa foto dianalisis menggunakan metode PJ dan GIS dengan bantuan Software Agisoft 17.0 untuk menghasilkan ortophoto. Hasil penelitian menunjukan bahwa pada keempat lokasi pengamatan terdapat beberapa objek dasar yang dapat dikenali yaitu hutan mangrove, tambak, kawasan terbangun, tubuh air dan jaringan jalan. Sedangkan objek yang dapat dikenali lebih lanjut karena asosiasinya terhadap objek lain diantara kawasan ekowisata, kawasan hutan konservasi, kawasan tambak sebagai budidaya yang bagian depanya terdapat mangrove penghalang dan kawasan silvofishery yang ditandai dengan tambak dengan beberapa individu mangrove di dalamnya atau di sisi-sisinya.

Keywords

Mangrove; Unmanned aerial vehicle (UAV); Pangkep

Full Text:

PDF

References

Abdullah, M. M., Al-Ali, Z. M., & Srinivasan, S. (2021). The use of UAV-based remote sensing to estimate biomass and carbon stock for native desert shrubs. MethodsX, 8, 101399.

Al Hazar, B. (2020). Persepsi Dan Partisipasi Dalam Program CSR Ekowisata Mangrove. Jurnal Environmental Science, 3(1).

Arfan, A., Maru, R., Side, S., & Saputro, A. (2021). Strategi Pengelolaan Kawasan Hutan Mangrove Sebagai Kawasan Hutan Produksi Di Kabupaten Maros Sulawesi Selatan, Indonesia. Jurnal Environmental Science, 3(2).

Arifin, S., Anas, A., Sari, N. M., & Kushardono, D. (2015). Identifikasi dan Interpretasi Visual Citra Kamera Digital Multispektral untu Obyek Wilayah Pesisir. Seminar Nasional Penginderaan Jauh, 560–566.

Cao, J., Leng, W., Liu, K., Liu, L., He, Z., & Zhu, Y. (2018). Object-based mangrove species classification using unmanned aerial vehicle hyperspectral images and digital surface models. Remote Sensing, 10(1), 89.

Emilien, A.-V., Thomas, C., & Thomas, H. (2021). UAV & satellite synergies for optical remote sensing applications: A literature review. Science of Remote Sensing, 3, 100019.

Green, D. R., Hagon, J. J., Gómez, C., & Gregory, B. J. (2019). Using low-cost UAVs for environmental monitoring, mapping, and modelling: Examples from the coastal zone. In Coastal management (pp. 465–501). Elsevier.

Lechner, A. M., Foody, G. M., & Boyd, D. S. (2020). Applications in remote sensing to forest ecology and management. One Earth, 2(5), 405–412.

Lucas, R., Van De Kerchove, R., Otero, V., Lagomasino, D., Fatoyinbo, L., Omar, H., Satyanarayana, B., & Dahdouh-Guebas, F. (2020). Structural characterisation of mangrove forests achieved through combining multiple sources of remote sensing data. Remote Sensing of Environment, 237, 111543. https://doi.org/10.1016/j.rse.2019.111543

Maulana, E., & Wulan, T. R. (2015). Pemotretan Udara dengan UAV Untuk Mendukung Kegiatan Konservasi Kawasan Gumuk Pasir Parangtritis. Simposium Nasional Sains Geoinformasi IV.

Numbere, A. O. (2022). Chapter 20 - Application of GIS and remote sensing towards forest resource management in mangrove forest of Niger Delta (M. K. Jhariya, R. S. Meena, A. Banerjee, & S. N. B. T.-N. R. C. and A. for S. Meena (eds.); pp. 433–459). Elsevier. https://doi.org/https://doi.org/10.1016/B978-0-12-822976-7.00024-7

Putra, A. S., Maulana, E., Wulan, T. R., Nurhidayah, P., Sanjaya, M. D. A., & Swastiko, F. A. (2016). Uji Akuisisi Data Dengan Uav Untuk Monitoring Kondisi Mangrove Dalam Mencegah Abrasi Air Laut. Geografi, 0, 500–507.

Saliu, I. S., Satyanarayana, B., Fisol, M. A. Bin, Wolswijk, G., Decannière, C., Lucas, R., Otero, V., & Dahdouh-Guebas, F. (2021). An accuracy analysis of mangrove tree height mensuration using forestry techniques, hypsometers and UAVs. Estuarine, Coastal and Shelf Science, 248, 106971.

Vanderwel, M. C., Lopez, E. L., Sprott, A. H., Khayyatkhoshnevis, P., & Shovon, T. A. (2020). Using aerial canopy data from UAVs to measure the effects of neighbourhood competition on individual tree growth. Forest Ecology and Management, 461, 117949.

Wang, L., Jia, M., Yin, D., & Tian, J. (2019). A review of remote sensing for mangrove forests: 1956–2018. Remote Sensing of Environment, 231, 111223.

Zimudzi, E., Sanders, I., Rollings, N., & Omlin, C. W. (2021). Remote sensing of mangroves using unmanned aerial vehicles: Current state and future directions. Journal of Spatial Science, 66(2), 195–212.