PEMODELAN BIVARIATE POLINOMIAL LOKAL PADA JUMLAH KEMATIAN IBU DAN BAYI DI JAWA TENGAH

Alan Prahutama(1*), Suparti Suparti(2), Dwi Ispriyanti(3), Tiani Wahyu Utami(4),

(1) Departemen Statistika, Fakultas Sains dan Matematika, Universitas Diponegoro
(2) Departemen Statistika, Fakultas Sains dan Matematika, Universitas Diponegoro
(3) Departemen Statistika, Fakultas Sains dan Matematika, Universitas Diponegoro
(4) Departemen Statistika, Fakultas Sains dan Matematika, Universitas Diponegoro
(*) Corresponding Author



Abstract


Analisis regresi merupakan analisis dalam metode statistika untuk memodelkan hubungan antara variabel respon dengan variabel prediktor. Analisis regresi dapat dilakukan secara parametrik dan nonparametrik. Analisis regresi nonparametrik dilakukan apabila bentuk kurva regresinya tidak diketahui. Salah satu metode dalam analisis regresi nonparametrik adalah polinomial lokal. Polinomial lokal dilakukan berdasarkan pembobotan kernel, sehingga membutuhkan bandwidth. Pemilihan bandwidth optimal menggunakan Generalized Cross Validation (GCV). Pada penelitian ini dikembangkan model regresi bivariate polinomial lokal pada kasus pemodelan jumlah kematian ibu dan bayi di Jawa Tengah. Variabel prediktor yang digunakan adalah jumlah tenaga kesehatan. Nilai bandwidth optimla yang didapatkan adalah 1. Nilai MSE yang dihasilkan dari model jumlah kematian ibu adalah 1.017741 dan Nilai MSE yang dihasilkan dari model jumlah kematian bayi adalah 1.380833.

 

Keywords: Bivariate, Polinomial Lokal, Jumlah kematian ibu, Jumlah kematian bayi.


Full Text:

PDF

Article Metrics

Abstract view : 225 times | PDF view : 40 times

Refbacks

  • There are currently no refbacks.


Copyright (c) 2018 Alan Prahutama, Suparti Suparti, Dwi Ispriyanti, Tiani Wahyu Utami

Abstracted/Indexed by:

 

 

Prosiding Seminar Nasional Venue Artikulasi-Riset, Inovasi, Resonansi-Teori, dan Aplikasi Statistika (VARIANSI) is licensed under a Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International (CC BY-NC-SA 4.0)