KOMPUTASI GEOGRAPHICALLY AND TEMPORALLY WEIGHTED REGRESSION BERBASIS GRAPHICAL USER INTERFACE (GUI)

Hasbi Yasin(1*), Budi Warsito(2), Dwi Ispriyanti(3), Suparti Suparti(4), Arief Rachman Hakim(5),

(1) Departemen Statistika, Fakultas Sains dan Matematika, Universitas Diponegoro
(2) Departemen Statistika, Fakultas Sains dan Matematika, Universitas Diponegoro
(3) Departemen Statistika, Fakultas Sains dan Matematika, Universitas Diponegoro
(4) Departemen Statistika, Fakultas Sains dan Matematika, Universitas Diponegoro
(5) Departemen Statistika, Fakultas Sains dan Matematika, Universitas Diponegoro
(*) Corresponding Author



Abstract


Geographically and Temporally Weighted Regression (GTWR) merupakan salah satu metode spatio temporal yang dikembangkan pada model regresi linier. Pengembangan dilakukan dengan menambahkan unsur spasial yang direpresentasikan dengan lokasi geografis dan penambahan unsur temporal yang diwakili oleh waktu pengamatan.  Dengan metode GTWR akan diperoleh parameter bersifat lokal menurut lokasi dan waktu pengamatan. Perkembangan teknologi telah memunculkan berbagai alat bantu dalam proses analisis data. Salah satunya berkembangnya software statistik yang berbasis antarmuka berupa Graphical User Interface (GUI) untuk memudahkan pengguna. Hasil penelitian ini adalah sebuah sistem komputasi untuk proses analisis data menggunakan model GTWR baik estimasi parameter maupun inferensinya. Hasil penelitian menunjukkan bahwa dengan dengan menggunakan GUI GTWR pengguna akan sangat dimudahkan dalam proses analisis data spasial menggunakan metode GTWR. Hasil penelitian menunjukkan bahwa model spatio temporal GTWR lebih baik digunakan untuk pemodelan Indeks Standar Pencemar Udara (ISPU) dengan pembobot Bisquare karena mempunyai nilai R2 terbesar dengan MSE dan AIC yang terkecil bila dibandingkan dengan pembobot yang lain.

 

Kata kunci :  Antar Muka Grafis, ISPU, GTWR, Spasial, Temporal.


Full Text:

PDF

Article Metrics

Abstract view : 74 times | PDF view : 36 times

Refbacks

  • There are currently no refbacks.


Copyright (c) 2018 Hasbi Yasin, Budi Warsito, Dwi Ispriyanti, Suparti Suparti, Arief Rachman Hakim