ANALISIS MODEL EPIDEMI STOKASTIK SEIR PADA PENYAKIT TUBERCULOSIS DI KOTA MAKASSAR DENGAN ABSEIR

Muhammad Kasim Aidid(1*), Muhammad Arif Tiro(2),

(1) Statistika, FMIPA Universitas Negeri Makassar
(2) Statistika, FMIPA Universitas Negeri Makassar
(*) Corresponding Author



Abstract


Tuberkulosis (TBC) merupakan penyakit menular paru-paru akibat dari infeksi Mycobacterium tuberculosis. Indonesia masuk dalam lima negara dengan insiden kasus tertinggi bersama India, Cina, Filipina, dan Pakistan. Sulawesi Selatan (Sulsel) menjadi Provinsi dengan angka kasus penyakit tuberkulosis yang terbilang tinggi. Kasus terbanyak tercatat di Kota Makassar yaitu 271 orang pada 2014. Telah dikenal berbagai model epidemi dengan karakteristik yang berbeda-beda, diantaranya adalah SI, SIS, SIR dan SEIR. Untuk mengetahui masalah prevalensi penyakit tuberkulosis yang terjadi, maka dilakukan pendekatan stokastik dengan melihat lokasi (spasial) pada model epidemi SEIR dengan paket ABSEIR. Hasil analisis menunjukkan bahwa peluang terjadinya tuberkulosis di Kota Makassar lebih tinggi dari waktu ke waktu.

Kata Kunci: TBC SEIR, spasial, Stokastik.

Full Text:

PDF

References


Achmadi, U. F. (2009). Manajemen penyakit berbasis wilayah. Kesmas: National Public Health Journal, 3(4), 147–153.

Brown, G. D., Oleson, J. J., & Porter, A. T. (2006). Stochastic Compartmental Models: 27.

Gibson, G. J., & Renshaw, E. (1998). Estimating parameters in stochastic compartmental models using Markov chain methods. Mathematical Medicine and Biology: A Journal of the IMA, 15(1), 19–40.

Hasyim, H. (2008). Manajemen Penyakit Lingkungan Berbasis Wilayah. Jurnal Manajemen Pelayanan Kesehatan, 11(02). Diambil dari https://jurnal.ugm.ac.id/jmpk/article/view/2680

Ika, N. (2018). Mengenal Tuberculosis Alias TBC, Gejala, dan Pencegahannya. Diambil dari Tirto.id website: https://tirto.id/mengenal-tuberculosis-alias-tbc-gejala-dan-pencegahannya-c8vX

Kulkarni, V. G. (2016). Modeling and analysis of stochastic systems. Chapman and Hall/CRC.

Lekone, P. E., & Finkenstädt, B. F. (2006). Statistical inference in a stochastic epidemic SEIR model with control intervention: Ebola as a case study. Biometrics, 62(4), 1170–1177.

Nåsell, I. (2002). Stochastic models of some endemic infections. Mathematical Biosciences, 179(1), 1–19. https://doi.org/10.1016/S0025-5564(02)00098-6

Republika. (2015, Desember 11). Kasus TB di Sulsel Masih Tinggi. Diambil 30 Mei 2019, dari Republika Online website: https://republika.co.id/berita/koran/hukum-koran/15/12/11/nz6gk74-kasus-tb-di-sulsel-masih-tinggi

Tempo, K. (2014, Minggu, Oktober 23:07 WIB). Penderita Tuberkulosis Didominasi Remaja—Makassar—Koran.tempo.co. Diambil 3 Maret 2019, dari Tempo website: https://koran.tempo.co/read/355362/penderita-tuberkulosis-didominasi-remaja


Article Metrics

Abstract view : 164 times | PDF view : 34 times

Refbacks

  • There are currently no refbacks.


Copyright (c) 2021 Muhammad Kasim Aidid, Muhammad Arif Tiro