Peramalan Pemasaran Sarung Sutera Mandar Menggunakan Rantai Markov

Hasan Basri(1*), Wahidah Sanusi(2), Maya Sari Wahyuni(3), Ahmad Zaki(4), Sulaiman Sulaiman(5),

(1) Jurusan Matematika, Fakultas MIPA, Universitas Negeri Makassar
(2) Jurusan Matematika, Fakultas MIPA, Universitas Negeri Makassar
(3) Jurusan Matematika, Fakultas MIPA, Universitas Negeri Makassar
(4) Jurusan Matematika, Fakultas MIPA, Universitas Negeri Makassar
(5) Jurusan Matematika, Fakultas MIPA, Universitas Negeri Makassar
(*) Corresponding Author



Abstract


Sarung Sutera Mandar adalah jenis kain tradisional di Indonesia yang dihasilkan oleh masyarakat asli Suku Mandar di Sulawesi Barat. Penelitian ini bertujuan untuk (1) menentukan orde rantai Markov yang digunakan dalam memprediksi penjualan sarung sutera Mandar ; (2) membentuk model rantai Markov masing-masing corak dalam meramalkan pemasaran sarung sutera Mandar ; dan (3) mengetahui hasil prediksi penjualan sarung sutera Mandar masing-masing corak menggunakan rantai Markov. Penelitian ini dimulai dari (1) pengumpulan data jumlah penjualan (lembar/bulan), (2) pengelompokkan data jumlah penjualan (lembar/bulan) masing-masing corak, (3) menentukan state, (4) menentukan orde rantai Markov, (5) menentukan peluang steady state, (6) melakukan perhitungan dengan menggunakan Visual Basic 6.0. Sumber data diambil di Toko Sarung Sutera Mandar di Polewali Mandar. Dalam pengujian orde diperoleh bahwa corak Bandera, Beru-Beru, Maraqdia, Padzadza, Penja dan Puang Limboro menggunakan orde 0, sedangkan corak Manara menggunakan orde 1 dan corak Bunga Rate menggunakan orde 2. Untuk penentuan steady state diperoleh bahwa corak Bunga Rate mengalami steady state pada periode ke-6, corak Bandera pada periode ke-7, corak Puang Limboro dan Corak Maradia pada periode ke8, corak Beru-Beru pada periode ke-11, corak Padzadza pada periode ke-12, corak Penja pada periode ke-14, dan corak Manara pada periode ke-22.

 

Kata Kunci: rantai Markov, steady state.


Full Text:

PDF

References


Hasriani. 2018. Peramalan Pola Curah Hujan Di Kota Makassar Menggunakan Model Rantai Markov.Skripsi,Makassar : Universitas Negeri Makassar.

Herdianto. 2013. Prediksi Kerusakan Motor Induksi Menggunakan Metode Jaringan Syaraf Tiruan Backpropagation, Tesis, Universitas Sumatera Utara,Medan

Hillier, F. dan Lieberman. 2005. Introduction To Operation Research. Mc. Grawhill. New York.

Ilyas, H.N. 2018. Analisis Rantai Markov dan Aplikasinya Dalam Memprediksi Status Pasien Penderita Demam Berdarah Dengue (DBD) di Rumah Sakit Umum Daerah (RSUD) Kabupaten Bantaeng.Skripsi,Makassar : Universitas Negeri Makassar.

Masud,M.I.,Safitri,A.,Abbasyahil,A. 2017. Pendekatan rantai markov dalam pemilihan Universitas di Pasuruan. Journal Knowledge Industrial Engineering (JKIE). Vol.4, No.1.

Muslim, N. 2018. Kajian Proses Pembuatan Motif Tradisional Sarung Sutra Mandar Menggunakan ATBM (Alat Tenun Bukan Mesin). Skripsi. Makassar : Universitas Negeri Makassar.

Noh, J., Wijono, Yudaningtyas, E. 2015. Model Average Based FTS Markov Chain untuk Peramalan Penggunaan Bandwidth Jaringan Komputer. Jurnal EECCIS. Vol. 9, No.1.

Pramuditya. S. A, Marwati, R., Puspita, E. 2014. Peramalan Pangsa Pasar Kartu GSM Dengan Pendekatan Rantai Markov. Jurnal Euclid. Vol.1, No.2.

Putri, P.D., Wiana,W. 2013. Malolo Lippa Sabbe Sobbi Mandar Pada Performing Art Costume. Ejournal.upi.edu. Vol.1, No.1.

Rosyidi, C.N., Indah, F., & Budijanto, M. 2015. Pemilihan Strategi Pemasaran dan Prediksi Pangsa Pasar Produk Pakaian Batik Menggunakan Rantai Markov (Studi Kasus : Toko Putra Bengawan Kampung Batik Laweyan Solo). Jurnal Teknik Industri, 14, 125-132.


Article Metrics

Abstract view : 157 times | PDF view : 25 times

Refbacks

  • There are currently no refbacks.


Copyright (c) 2021 Hasan Basri, Wahidah Sanusi, Maya Sari Wahyuni, Ahmad Zaki, Sulaiman Sulaiman