Alokasi Optimal Distributed Generation Pada Sistem Distribusi Menggunakan Algoritma Particle Swarm Optimization

Firdaus Firdaus(1*), Iwan Suhardi(2), Riana T(3), Mangesa Mangesa(4), Andi Imran(5),

(1) Universitas Negeri Makassar
(2) Universitas Negeri Makassar
(3) Universitas Negeri Makassar
(4) Universitas Negeri Makassar
(5) Universitas Negeri Makassar
(*) Corresponding Author



Abstract


Abstrak. Kehilangan energi perlu diprediksi dan diantisipasi agar terjadi dalam batas normal dan wajar. Apabila pembangkit tenaga listrik sangat jauh dari konsumen, maka digunakan sistem transmisi dan distribusi untuk dapat menyalurkan daya listrik kekonsumen. Rugi – rugi energi atau jatuh tegangan itu sendiri adalah energi yang hilang karena ada tekanan atau resistansi dari sistem jaringan dan transformator. Jatuh tegangan merupakan kehilangan energi yang sama sekali tidak mungkin dihindari  Penelitian ini mensimulasikan salah satu cara untuk mengurangi drop tegangan dan rugi daya adalah dengan menempatkan pembangkit tersebar (Distributed Generation) yang optimal pada lokasi yang tepat menggunakan algoritma Particle Swarm Optimization (PSO). Penempatan pembangkit tersebar sumber energi terbarukan di sistem distribusi mengurangi rugi-rugi daya dan mengoptimalkan penetrasi dan pemanfaatan sumber energi terbarukan. Dari simulasi dan pembahasan dapat disimpulkan bahwa penempatan optimal pembangkit tersebar dapat mereduksi rugi-rugi daya aktif dan daya reaktif pada system distribusi. Penempatan optimal pembangkit tersebar dapat juga memperbaiki profil tegangan atau mengatasi masalah tegangan jatuh.

 

Kata Kunci: PSO, Distributed Generation, Rugi Daya

Full Text:

PDF

References


Firdaus, Ontoseno Penangsang, Rony Seto Wibowo, & Umar. (2021). Alokasi Optimal DG Sumber Energi Terbarukan Menggunakan Algoritme Multi-Verse Optimizer. Jurnal Nasional Teknik Elektro dan Teknologi Informasi, 10(3), 291–299. https://doi.org/10.22146/jnteti.v10i3.1462

Moradi, M. H., & Abedini, M. (2016). A Novel Method For Optimal DG units Capacity And Location in Microgrids. International Journal of Electrical Power & Energy Systems, 75, 236–244. https://doi.org/10.1016/j.ijepes.2015.09.013

Rathore, a., & patidar, n. P. (2021). Optimal Sizing And Allocation Of Renewable Based Distribution Generation With Gravity Energy Storage Considering Stochastic Nature Using Particle Swarm Optimization In Radial Distribution Network. Journal of Energy Storage, 35, 102282. https://doi.org/10.1016/j.est.2021.102282

Sabilla, N. H., Nugroho, A., & Handoko, S. (2013). Optimasi Penempatan Pembangkit Terdistribusi Pada IEEE 30 Bus System Menggunakan Algoritma Genetika. Jurnal Transient, 2(3), 7.

Singh, A. K., & Parida, S. K. (2016). Novel Sensitivity Factors For Dg Placement Based On Loss Reduction And Voltage Improvement. International Journal of Electrical Power & Energy Systems, 74, 453–456. https://doi.org/10.1016/j.ijepes.2015.04.010


Article Metrics

Abstract view : 134 times | PDF view : 32 times

Refbacks

  • There are currently no refbacks.