Analisis Tingkat Kerawanan dan Mitigasi Bencana Tanah Longsor di Daerah Aliran Sungai (DAS) Ujung Loe Provinsi Sulawesi Selatan
(1) Universitas Negeri Makassar
(*) Corresponding Author
Abstract
Abstrak. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis tingkat kerawanan dan menetapkan mitigasi bencana tanah longsor di Daerah Aliran Sungai (DAS) Ujung Loe Provinsi Sulawesi Selatan. Penelitian ini dilaksanakan di DAS Ujung Loe Provinsi Sulawesi Selatan di 35 desa/kelurahan. Dalam penelitian ini dilakukan analisis kerawanan tanah longsor dengan semua parameter ditumpangsusunkan (overlay). Data primer dikumpulkan melalui teknik survey dan deskriptif kuantitatif. Data sekunder dikumpulkan dari instansi terkait. Data yang terkumpul dianalisis dengan menggunakan software ArcGIS. Hasil analisis menunjukkan bahwa 1) DAS Ujung Loe Provinsi Sulawesi Selatan telah terjadi alihfungsi lahan dan terjadi kerawanan tanah longsor; 2) Tingkat kategori: tidak rawan 1,94%, sedikit rawan 45,84%, agak rawan 50,64% dan rawan 1,59% dengan total nilai tertimbang sebesar 1.313,60; 3) Pelaksanaan mitigasi bencana tanah longsor yang direkomendasikan memperlihatkan penurunan besarnya tingkat kerawanan tanah longsor pada setiap skenario, yakni: skenario pertama 1.349,20 skenario kedua 1.214,40 skenario ketiga 1.136,60 dan skenario keempat 1.115,00. Berdasarkan hasil analisis tersebut, maka upaya mitigasi bencana tanah longsor yang dapat dilakukan untuk menekan semakin bertambahnya tingkat kerawanan tanah longsor adalah: 1). Perlu dilakukan perubahan penggunaan lahan; 2). Pelaksanaan mitigasi bencana tanah longsor dengan sistem teknik sipil dan vegetatif/bioengineering secara cepat dan tepat; 3). Diperlukan keterlibatan pemerintah, swasta, Lembaga Swadaya Masyarakat (LSM) dan masyarakat dalam upaya mitigasi bencana tanah longsor di DAS Ujung Loe Provinsi Sulawesi Selatan.
.
Kata Kunci: Tanah Longsor, mitigasi bencana, GISFull Text:
PDFReferences
Abraham, M. T. et al. (2020) ‘Forecasting of landslides using rainfall severity and soil wetness: A probabilistic approach for Darjeeling Himalayas’, Water (Switzerland), pp. 1–19. doi: 10.3390/w12030804.
Asher, M., Bhandari, P. (2021) ‘Mitigation or Myth? Impacts of Hydropower Development and Compensatory Afforestation on forest ecosystems in the high Himalayas.’ India: journal homepage: www.elsevier.com/locate/landusepol Mitigation., p. 100.
Bai, S., Lu, P., Thiebes, B. (2020) ‘Comparing characteristics of rainfall- and earthquake-triggered landslides in the Upper Minjiang catchment, China.’ China: Tongji University, Siping Road, Shanghai, China., p. 268.
Beddingfield, B. C., et al. (2020) ‘Landslides on Charon.’ United States of America: journal homepage: www.elsevier.com/locate/icarus Landslides., p. 335.
BNPB (2014) ‘Rencana Nasional Penanggulangan Bencana 2015-2021’, Rencana Nasional Penanggulangan Bencana 2015-2021 RINGKASAN, pp. 1–115. Available at: https://www.bnpb.go.id//uploads/renas/1/BUKU RENAS PB.pdf.
Chen., Xi., et al (2021) ‘GIS-based landslide susceptibility assessment using optimized hybrid machine learning methods.’ China: journal homepage: www.elsevier.com/locate/catena., p. 196.
Desfandi, M. (2014) ‘Urgensi Kurikulum Pendidikan Kebencanaan Berbasis Kearifan Lokal di Indonesia [The urgency of disaster education curriculum based on local wisdom in Indonesia}’, Sosio Didaktika Sosial Science Education Journal. Banda Aceh, Indonesia.: Universitas Syiah Kuala Banda Aceh., pp. 191–198.
Diaz, S. R. et al. (2020) ‘Landslides in Mexico: their occurrence and social impact since 1935’, Landslides, pp. 379–394. doi: 10.1007/s10346-019-01285-6.
Fatiatun., dkk. (2021) ‘Analisis Bencana Tanah Longsor Serta Mitigasinya’. Jawa Tengah, Indonesia.: Jurnal Kajian Pendidikan Sains, Universitas Sains Al - Qur’an Jawa Tengah Indonesia., pp. 2442 – 9910. doi: 10.32699/spektra.v5vi2i.113 citations.
Guzzetti, F. et al. (2005) ‘Probabilistic landslide hazard assessment at the basin scale’, Geomorphology, pp. 272–299. doi: 10.1016/j.geomorph.2005.06.002.
Hasanah, H. (2017) ‘TEKNIK-TEKNIK OBSERVASI (Sebuah Alternatif Metode Pengumpulan Data Kualitatif Ilmu-ilmu Sosial)’, At-Taqaddum. Semarang: Universitas Islam Negeri Semarang, Indonesia., p. 21. doi: 10.21580/at.v8i1.1163.
Hermon., D. (2018) ‘Mitigasi Bencana Hidrometeorologi: Banjir, Longsor, Ekologi, Degradasi, Lahan, Puting Beliung dan Kekeringan.’ Kota Padang Indonesia: UNP. Press Universitas Negeri Padang. Available at: https://www.researchgate.net/publication/327499114.
Huang. (2018) ‘Review on landslide susceptibility mapping using support vector machines.’ China: journal homepage: www.elsevier.com/locate/catena Review., pp. 520 – 529.
Khalaj, S., et al (2020) ‘A methodology for uncertainty analysis of landslides triggered by an earthquake.’ Australia: journal homepage: www.elsevier.com/locate/catena Review., p. 117.
Kristianto, D. (2018) ‘Mitigasi Bencana (Debris) dalam Perspektif Dinamika Sosial dan Budaya.’ Yogyakarta: Balai Litbang Sabo, Indonesia.
Mulyadi, M. (2013) ‘Penelitian Kuantitatif Dan Kualitatif Serta Pemikiran Dasar Menggabungkannya.’, Jurnal Studi Komunikasi dan Media. Bandung: Jurnal Studi komunikasi dan Media, p. 128. doi: 10.31445/jskm.2011.150106.
Muthia., (2018) 'Kerawana Longsorlahan di Kec. Prambanan Kab. Sleman. Ts. Universitas Muhammadiyah., Surakarta Indonesia.
Nguyen., LC., et al. (2021) ‘Deep-seated rainfall-induced landslides on a new expressway: a case study in Vietnam.’ Vietnam: Springer-Verlag GmbH Germany part of Springer Nature. doi: 10.1007/s10346-019-01293-6.
Nurdin., Hazairin, Z., Baja, S. and Arif, S. (2020) ‘The effect of agricultural technology-based counseling on rice farmers’ knowledge in Manjalling Village, Ujung Loe District, Bulukumba Regency’, IOP Conference Series: Earth and Environmental Science, 486(1). doi: 10.1088/1755-1315/486/1/012175.
Paimin., D. (2009) ‘Teknik Mitagasi Banjir dan Tanah Longsor’. Bogor, Indonesia: Tropenbos International Indonesia Programme.
Parlindungan R., R., Fathani, T. and Karnawati, D. (2008) ‘Mitigasi Bencana Berbasis Masyarakat pada Daerah Rawan Longsor di Desa Kalitlaga Kecamatan Pagetan Kabupaten Banjarnegara Jawa Tengah’, Journal of the Civil Engineering Forum. Yogyakarta: Universitas Gajah Mada.
Pham B., T., (2015) Landslide Suscepbility Assessmet at Part of Uttarakhand Himalaya, India Using GIS - based Statistical Approach of Frequency Ratio Method. Telemark University College, Hallvard Eikass Plass 1, N-380015, Gujarat India.
Rahman A, Z. (2015) ‘Kajian Mitigasi Bencana Tanah Longsor di Kabupaten Banjarnegara.’ Banjarnegara, Indonesia.: Gema Publica, Jurnal Manajemen dan Kebijakan Publik., pp. 2460 – 9714.
Ramadhani, et al (2017) ‘identifikasi Tingkat Bahaya Bencana Longsor, Studi Kasus: Kawasan Lereng Gunung Lawu, Kab. Karanganyar, Jawa Tengah.’ Surabaya Indonesia.: Jurnal Teknik Institut Teknologi Surabaya (ITS) Indonesia., pp. 2337 – 3539.
Reichenbach, P. et al. (2018) ‘A review of statistically-based landslide susceptibility models’, Earth-Science Reviews. Earth Science. doi: 10.1016/j.earscirev.2018.03.001.
S.R., Lahusen., et al. (2020) ‘Rainfall triggers more deep-seated landslides than Cascadia earthquakes in the Oregon Coast Range, USA.’ Amerika Serikat.: Science advances.
Sitanala., et al (2017) ‘Analisis Potensi dan Bahaya Bencana LongsorMenggunakan Modifikasi Metode Indeks Storie di Kabupaten Kebumen Jawa Tengah.’ Jakarta Indonesia.: Universitas Indonesia.
Supyayogo, D. . N. N. V. A. F. (2011) ‘Peranan Agroforestri dalam Mempertahankan Fungsi Hidrologi Daerah Aliran Sungai (DAS)’. Lampung, Indonesia: World Agroforestry Centre, ICRAF. Bogor., pp. 0126 – 0537.
Susanti, P. D., D. (2017) ‘Analisis KeRawanan Tanah Longsor Sebagai Dasar Mitigasi Di Kabupaten Banjarnegara’, Jurnal Penelitian Pengelolaan Daerah Aliran Sungai., 1(1), pp. 49–59.
Tamura (2016) ‘Pencegahan Dan Mitigasi Bencana’, Journal of Chemical Information and Modeling, p. 287.
Tondobala, L. (2011) ‘Pendekatan untuk Menentukan Kawasan Rawan Bencana di Pulau Sulawesi.’ Jurnal Sabua., Universitas Sam Ratulangi, pp. 40–52.
Yuniarta, H., et al. (2015) ‘Kerawanan Bencana Tanah Longsor Kabupaten Ponorogo’. Surakarta, Indonesia.: e-Jurnal Matriks Teknik Sipil Universitas Sebelas Maret Surakarta.
Article Metrics
Abstract view : 173 times | PDF view : 24 timesRefbacks
- There are currently no refbacks.