PENERAPAN MODEL REGRESI PADA DATA PERSENTASE KASUS BAYI LAHIR DENGAN BERAT BADAN RENDAH DI SULAWESI SELATAN

Wahidah Sanusi(1*), Irwan Thaha(2), Ika Pertiwi(3),

(1) [Scopus Id:55391768500], Department of Mathematics, Universitas Negeri Makassar, Indonesia
(2) 
(3) 
(*) Corresponding Author




DOI: https://doi.org/10.26858/ijfs.v10i1.59281

Abstract


Penelitian ini bertujuan untuk mengidentifikasi faktor-faktor yang signifikan berpengaruh terhadap persentase kasus bayi lahir dengan berat badan rendah di Sulawesi Selatan dengan menggunakan model regresi. Model regresi yang digunakan adalah model regresi klasik, dan model regresi spasial, yaitu model Spatial Autoregressive (SAR) dan model Spatial Error (SEM). Data yang digunakan dalam penelitian ini adalah data persentase kasus bayi lahir dengan berat badan rendah di 24 kab/kota provinsi Sulawesi Selatan tahun 2020 sebagai variabel respon, sementara variabel prediktor adalah persentase ibu hamil yang mengalami komplikasi kehamilan, persentase ibu hamil yang melakukan pemeriksaan rutin, dan persentase ibu hamil yang mengkonsumsi tablet tambah darah. Data ini diperoleh dari Dinas Kesehatan Provinsi Sulawesi Selatan. Berdasarkan hasil penerapan model regresi diperoleh bahwa tidak ada dependensi spasial antar wilayah baik dalam lag maupun errornya, sehingga model regresi klasik merupakan model terbaik pada persentase kasus bayi lahir dengan berat badan rendah di Provinsi Sulawesi Selatan dengan nilai koefisien determinasi sebesar 30%.  Adapun  faktor yang berpengaruh secara signifikan terhadap persentase kasus bayi lahir dengan berat badan rendah berdasarkan model regresi klasik adalah persentase ibu hamil yang melakukan pemeriksaan rutin, dan persentase ibu hamil yang mengkonsumsi tablet tambah darah.


Keywords


regresi; spasial; SAR; SEM; BBLR

Full Text:

PDF

References


Aghadiati, F. 2019. Hubungan Asupan Gizi, Tinggi Fundus Uteri Dan Sosial Ekonomi Dengan Berat Bayi Lahir. Scientia Journal, 8(1): 338–347. https://doi.org/10.35141/scj.v8i1.518

Cahyani, R., & Sutikno. 2019. Pemodelan Tingkat Kesejahteraan Masyarakat di Kota Surabaya Menggunakan Regresi Spasial. Jurnal Sains Dan Seni ITS, 7(2). https://doi.org/10.12962/j23373520.v7i2.34092

Ekaningrum, A. Y. 2021. Hubungan Komplikasi Kehamilan dengan Kejadian Berat Bayi Lahir Rendah di Indonesia Tahun 2012 : Analisis SDKI 2012. Jurnal Gizi & Kesehatan Manusia, 1(1): 16–25. https://journals.stikim.ac.id/index.php/jgkm/article/view/1069

Ernawati, F., Kartono, D., & Puspitasari, D. S. 2011. Hubungan Ante-Natal Care dengan Berat Badan Lahir Bayi di Indonesia (Analisis Lanjut Data RISKESDAS 2010). Pusat Teknologi Terapan Kesehatan Dan Epidemiologi Klinik, 34(1): 23–31. https://www.researchgate.net/publication/336859806_HUBUNGAN_ANTENATAL_CAREDENGAN_BERAT_BADAN_LAHIR_BAYI_DI_INDONESIA_ANALISIS_LANJUT_DATA_RISKESDAS_2010

Hanas, J. T. 2020. Hubungan Usia Ibu Saat Hamil Dengan Berat Badan Bayi Lahir di Wilayah Kerja Puskesmas Ajung Tahun 2020. Repository Universitas Muhammadiyah Jember, 1(1): 1–10. http://repository.unmuhjember.ac.id/id/eprint/12200

LeSage, James P. (1998). Spatial Econometrics. Department of Economics. University of Tuledo 61.

Putera, M.L.S. 2020. Spatial Regression Models on Factors Influencing Regional Minimum Wages. Numerical: Jurnal Matematika dan Pendidikan Matematika, 4(2): 97-109. https://journal.iaimnumetrolampung.ac.id/index.php/numerical/article/view/669

Putri, A. A., Sanusi, W., & Sukarna, S. 2018. Model Regresi Spasial dan Aplikasinya pada Kasus Tingkat Kemiskinan Kabupaten Soppeng. Indonesian Journal of Fundamental Sciences, 4(2),: 102. https://ojs.unm.ac.id/pinisi/article/view/7638

Rahmawati, D. & Bimanto, H. 2021. Perbandingan Spatial Autoregressive Model dan Spatial Error Model dalam Pemodelan Indeks Pembangunan Manusia di Provinsi Jawa Timur. Jurnal Statistika dan Aplikasinya, 5(1): 41-50.

https://journal.unj.ac.id/unj/index.php/statistika/article/view/20775

Rahmayeti, & Permana, D. 2019. Penerapan Analisis Regresi Spasial pada Persentase Angka Gizi Buruk di Provinsi Sumatera Barat. Prosiding Seminar Nasional STKIP PGRI Sumatera Barat, 5: 41–49.

http://econference.stkip-pgri-sumbar.ac.id/index.php/matematika/IPME/paper/view/721


Article Metrics

Abstract view : 12 times | PDF view : 4 times

Refbacks

  • There are currently no refbacks.




Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.



Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.