ANALISIS SURVIVAL DALAM MEMODELKAN SISWA PUTUS SEKOLAH

Rahmat Hidayat(1*), Yuli Hastuti(2),

(1) Universitas Cokroaminoto Palopo
(2) Universitas Cokroaminoto Palopo
(*) Corresponding Author




DOI: https://doi.org/10.26858/ijfs.v3i2.4783

Abstract


Salah satu kendala dalam meningkatkan kuantitas dan kualitas pendidikan di Indonesia adalah masih tingginya angka anak putus sekolah usia wajib belajar. Metode yang dapat digunakan untuk memodelkan data tersebut adalah Analisis Survival. Penelitian ini memodelkan data usia anak putus sekolah di Kota Palopo dengan menggunakan Bayesian Analisis Survival. Hasil penelitian menunjukkan bahwa, tingkat pendidikan orangtua yang rendah dan jumlah anggota rumah mengakibatkan tingginya resiko putus sekolah siswa di Kota Palopo.


Full Text:

PDF

References


Bradburn M, Clark TG, Love C. 2003. Multivariate data analysis, an introduction to concepts and methods. British Journal of Cancer. 89(3): 431-436.

Cox DR. 1972. Regression models and life tables (with discussion). J R Statisc Sic B 34(2): 187-220.

Hoon TS. 2008. Using Kaplan-Meier and Cox Regresion in Survival Analysis. Journal ESTEEM 4(2): 3-14.

Iriawan, N. 2012. Pemodelan dan Analisis Data-Driven Volume 1, ITS Press, Surabaya.

Kaplan EL, Meier P. 1958. Non Proportional Estimation from Incomplet Observation. Journal of The Americal Statistical Association (53): 457-481.

Kleinbaum DG, Klein M. 2012. Survival Analysis A Self-Learning Text. 3thed. New York: Springer.

Love C, Altman DG, Bradburn M. 2003. Multivariate data analysis. British Journal of Cancer 89(3): 437-443.


Article Metrics

Abstract view : 158 times | PDF view : 160 times

Refbacks

  • There are currently no refbacks.




Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.



Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.