Menentukan Berapa Banyak Yang Terkena Penyakit Radang Kandung Kemih Menggunakan Metode Klasifikasi Naive Bayes Di Aplikasi Weka

Risky Perdana(1*), Sigit Sigit(2), M Ainul Yakin(3),

(1) UNDA
(2) UNDA
(3) UNDA
(*) Corresponding Author




DOI: https://doi.org/10.26858/jmtik.v4i3.23789

Abstract


Infeksi saluran kemih (ISK) adalah jenis infeksi Proliferasi bakteri di saluran kemih. Dan dalam penilitan ini dimana kami mencoba
memnentukan berapa banyak yang terkena penyakit radang kandung kemih Oleh karena itu disini kami menggunkan Penerapan metode naïve
bayes diharapkan mampu untuk menentukan berapa banyak yang terkena penyakit radang kandung kemih agar lebih mudah menentukan
berapa banyak yang terkena penyakit . dari 25 data yang diuji dengan metode naïve bayes, maka diperoleh hasil persentase 100% , yaitu dapat
di pastikan bahwa lebih banyak yang terkena dari pada yang tidak terkena penyakit radang kandung kemih.


Keywords


Data Mining, Naïve Bayes, Peradangan Kandung Kemih, Radang Ginjal

Full Text:

PDF

Article Metrics

Abstract view : 109 times | PDF view : 127 times

Refbacks

  • There are currently no refbacks.


Copyright (c) 2021 Risky Perdana, Sigit Sigit, M Ainul Yakin

Terindeks:

        

 

 

Diterbitkan Oleh:

Program Studi Pendidikan Teknik Informatika dan Komputer,

Jurusan Teknik Informatika dan Komputer,

Fakultas Teknik Universitas Negeri Makassar,

Makassar, Telp. (0411) 889629

Email: jurnal.mediatik@unm.ac.id

 Creative Commons License
MediaTIK is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.

 

Web Analytics View My Stats MediaTIK