Sistem Akses Pintu Berbasis Face Recognition Menggunakan ESP32 Module dan Aplikasi Telegram

Nuraeni Nuraeni; Indah Anggraini; Nurul Isra Humairah B; Indri Pratiwi Ramadhani; Muhammad Sabirin Hadis; Muliadi Muliadi; Nurzaenab Nurzaenab

doi:10.26858/jmtik.v4i3.23700

Sistem Akses Pintu Berbasis Face Recognition Menggunakan ESP32 Module dan Aplikasi Telegram

Nuraeni Nuraeni^(1*), Indah Anggraini⁽²⁾, Nurul Isra Humairah B⁽³⁾, Indri Pratiwi Ramadhani⁽⁴⁾, Muhammad Sabirin Hadis⁽⁵⁾, Muliadi Muliadi⁽⁶⁾, Nurzaenab Nurzaenab⁽⁷⁾,

(1) Universitas Negeri Makassar
(2) Universitas Negeri Makassar
(3) Universitas Negeri Makassar
(4) Universitas Negeri Makassar
(5) STMIK AKBA
(6) Universitas Negeri Makassar
(7) STMIK AKBA
(*) Corresponding Author

DOI: https://doi.org/10.26858/jmtik.v4i3.23700

Abstract

Kasus pencurian yang terjadi terkadang didukung oleh kelalaian pengguna dalam mengontrol kunci pintu. Beberapa penelitian
terkait sistem penguncian pintu berbasis teknologi informasi dan komunikasi telah dikembangkan untuk mengatasi permasalahan tersebut
namun membutuhkan biaya yang besar untuk penerapannya. Pada makalah ini telah dibangun sistem penguncian pintu cerdas berbasis
pengenalan wajah yang dapat diterapkan dengan biaya yang terjangkau karena menggunakan aplikasi gratis yaitu Telegram untuk memantau
dan mengontrol sistem penguncian. Hasil pengujian yang telah diperoleh adalah rata-rata waktu pengiriman data dari ESP32 ke Telegram
selama 4,74 detik dan rata-rata waktu pengontrolan dari Telegram ke Relay adalah 0,81 detik. Sistem kunci pintu yang dibangun dapat
membantu pengguna untuk memantau dan mengontrol kunci dari jarak jauh dan dengan biaya implementasi yang rendah sehingga kelalaian
pengguna dapat diminimalisir.