Penggunaan Analisis Cluster K-Means dan Analisis Diskriminan Dalam Pengelompokan Desa Miskin di Kabupaten Pangkep

Febi Fajrianti(1*), Muhammad Nadjib Bustan(2), Muhammad Arif Tiro(3),

(1) Department of Statistics, Universitas Negeri Makassar
(2) Department of Statistics, Universitas Negeri Makassar
(3) Department of Statistics, Universitas Negeri Makassar
(*) Corresponding Author




DOI: https://doi.org/10.35580/variansiunm9355

Abstract


Jenis penelitian ini adalah penelitian eksplorasi yang bertujuan untuk mengelompokkan objek dengan menggunakan metode pengelompokan Analisis Cluster K-Means sebagai pengelompokan awal terhadap objek penelitian desa berdasarkan variabel pencirinya. Variabel yang digunakan sebagai indikator pengelompokan desa miskin adalah tingkat pendidikan (X1), kepadatan penduduk (X2), angka kelahiran kasar (X3), angka kematian kasar (X4), rata-rata banyaknya anggota keluarga (X5). Data diperoleh dari unit perpustakaan BPS dan kantor Catatan Sipil Kabupaten Pangkep dengan objek penelitian keseluruhan desa di Kabupaten Pangkep. Tahapan analisis data yang dilakukan yaitu melakukan pengelompokan awal dengan menggunakan Analisis Cluster K-Means, dari beberapa cluster yang dibentuk selanjutnya akan dilakukan analisis Diskriminan untuk melihat akurasi pengelompokan. Berdasarkan analisis Diskriman diperoleh 98,06% (3 cluster), 94,17% (4 cluster), 91,26% (5 cluster), 94,17% (6 cluster), 86,41% (7 cluster), dan 88,35% (8 cluster). Dari uraian di atas diperoleh bahwa dengan membentuk pengelompokan dengan 3 cluster, maka hasil akurasi pengelompokan yang diperoleh lebih baik dari cluster lain yang dibentuk.

Kata Kunci : Analisis Cluster K-Means, Analisis Diskriminan, Kemiskinan

Full Text:

PDF

Article Metrics

Abstract view : 1051 times | PDF view : 469 times

Refbacks

  • There are currently no refbacks.


Copyright (c) 2019 Febi Fajrianti, Muhammad Nadjib Bustan, Muhammad Arif Tiro

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.

Abstracted/Indexed by:

SINTADimensions

 

 

VARIANSI: Journal of Statistics and Its Application on Teaching and Research is licensed under a Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International (CC BY-NC-SA 4.0)