SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN SELEKSI PENERIMA BEASISWA BIDIK MISI BAGI MAHASISWA BARU UNIVERSITAS NEGERI MAKASSAR MENGGUNAKAN ALGORITMA K-MEANS CLUSTERING

Rahmatul Rizki(1*),

(1) 
(*) Corresponding Author

Abstract


Penelitian ini bertujuan untuk membuat sistem pendukung keputusan seleksi penerima beasiswa Bidik Misi Universitas Negeri Makassar menggunakan Algoritma K-Means Clustering. Penelitian ini merupakan jenis penelitian Research and Development (R&D) dan menggunakan model pendekatan prototipe (prototyping).Teknik analisis data yang digunakan adalah deskriptif. Hasil dari penelitian ini adalah sebuah sistem pendukung keputusan seleksi penerima beasiswa BidikMisi menggunakan algoritma K-Means Clustering. Sistem ini berbasis web dan merupakan sebuah alternatif dalam meningkatkan keefisienan pendaftaran dan penyeleksian penerima mahasiswa BidikMisi. Algoritma yang dipakai adalah K-Means Clustering. Algoritma ini membagi data ke dalam kedua kelompok yaitu kelompok penerima beasiswa BidikMisi sebagai Cluster 1 dan kelompok bukan penerima beasiswa BidikMisi sebagai Cluster 2. Hasil validasi sistem pada validator ahli diperoleh 67% penilaian sangat baik dan 33% penilaian baik. Pada uji sistem terhadapat user diperoleh 64% yang memberi penilaian sangat baik, 32% yang memberi penilaian baik, dan 2% yang memberi penilaian cukup baik. Kesimpulannya, sistem ini layak dan dapat digunakan untuk seleksi penerima beasiswa Bidik Misi di Universitas Negeri Makassar.


Keywords


Algoritma; K-Means Clustering; web

Full Text:

PDF

References


Agusta, Yudi. (2007). “K-Means Penerapan, Permasalahan dan Metode Terkait”. Jurnal Sistem dan Informatika. 3 : 47-60.

Agustina, Rosa. (2003). Perbuatan Melawan Hukum. Universitas Indoenasia Fakultas Hukum Pascasarjana, Jakarta.

Al-Fatta, Hanif. (2007). Analisis dan perancangan Sistem Informasi untuk Keunggulan Bersaing Perusahaan dan Organisasi Modern. Yogyakarta: Andi.

Andayani, Dina. (2010). “Sistem Pendukung Keputusan Pra-Seleksi Penerimaan Siswa Baru (PSB) On-LineYogyakarta”. Jurnal Teknologi. 3 (2), 145-153.

Andayani, Sri. (2007). “Pembentukan Cluster dalam Knowledge Discovery in Database dengan Algoritma K-Means”. SEMNAS Matematika dan Pendidikan Matematika 2007 oleh Jurdik Matematika FMIPA UNY Yogyakarta. Dipublikasikan 2012

Astuti, Puspita Dwi. (2011). “Sistem infromasi Penjualan Obat pada Apotek Jati Farma Arjosari”. Jurnal Sentra Penelitian Engineering dan Edukasi. 3 (4), 1979-9330.

Ayuningtiyas, Ika Kurniati, dkk. (2007). “Sistem Pendukung Keputusan Penanganan Kesehatan Balita Menggunakan Penalaran Fuzzy Mamdani”. Journal Seminar Nasional Teknologi Informasi. (1907-5022).Yogyakarta

Brigida. (2013). Konsep DBMS. (On-line) http://informatika.web.id/konsep-dbms.htm diakses 14 Februari 2016

Ema Utami dan Sukrisno. (2005). Konsep Dasar Pengolahan dan Pemrograman Database dengan SQL server Server, Ms. Acess, dan Ms. Visual Basic. Yogyakarta: Andi

Fadhil, Muhammad. (2013). Manfaat Beasiswa Bagi Pendidikan. (online) http://www.kasmamtafoundation.org/2013/02/manfaat-beasiswa-bagi-pendidikan.html. diakses tanggal 11 februari 2016.

Fathansyah. (2012). Basis Data. Bandung: penerbit Informatika Bandung

Hapsari, Septika. (2010). “Pembuatan Website pada Google Original Movie Rental Pacitan”. Journal Sentra Penelitian Engineering dan Edukasi. 2 (2), 1979-9330.

Hasan, I. (2002). Pokok-Pokok Materi Teori Pengambilan Keputusan. Jakarta: Ghalia Indonesia.

Hastuti, N. F., Saptono, R., & Suryani, E. (2012). “Pemanfaatan Metode K-Means Clustering Dalam Penentuan Penerima Beasiswa”. Jurnal Informatika.

Jogiyanto, H.M. (2005). Analisa dan Desain Sistem Informasi: Pendekatan Terstruktur Teori dan Praktik Aplikasi Bisnis. Yogyakarta: Andi.

Kusrini, Andri Koniyo. (2007). Tuntunan Praktis Membangun Sistem Informasi Akuntansi dengan Visual Basic dan Microsoft SQL Server. Yogyakarta: Andi.

Kusumadewi, S., Hartati, S., Harjoko, A., & Wardoyo, R.. (2006). Fuzzy Multi-Attribute Decision Making (FUZZY MADM). Yogyakarta: Penerbit Graha Ilmu.

Marlinda, Linda. (2004). Sistem Basis data. Yogyakarta: Andi

Mohamad, Sukarno. (2006). Membangun Website Dinamis Interaktif dengan PHP MySQL (Windows & Linux). Bekasi: Eksa Media.

Nataliani, Yessica, dkk. (2009). Penerapan Algoritma Fuzzy Multi-Attribute Decision Making pada Penjadwalan Ujian Skripsi. Jurnal Universitas Satya Wacana.

Noviyanto, Fiftin. (2008). “Membangun Sitem Pembelajaran Pengenalan Bentuk untuk Anak Berbasis Multimedia dan Game Interaktif”. Jurnal Informatika. 2 (1).

Richey, C Rita dan Klein. (2007). Design and Development Research Method, Strategies and Issues. Lawrence Erbaum Associates, Inc.

Priyadna, Anjar dan Riasti Berliana Kusuma. (2013). ”Pembuatan Sistem Informasi Nilai Akademik Berbasis SMS Gateway pada SMPN 3 Pringkuku Pacitan”. Indonesian Journal on Networking and Security. 2 (1), 2302-5700.

Riadi, Muchlisin. (2013). Sitem Pendukung Keputusan (SPK). (On-line) http://www.kajianpustaka.com/2013/09/sistem-pendukung-keputusan-spk.html. Diakses tanggal 12 februari 2016

Santosa, Budi dan Purnama, Bambangan Eka. (2010). “Perancangan Studio Mini Berbasis Multimedia Universitas Surakarta”. Journal Sentra Penelitian Engineering dan Edukasi. 2 (2), 1979-9330.

Santoso, Purnomo Budi. M.Sc.,Ph.D. (2012). Keputusan (Decision). (On-line) http://pbsabn.lecture.ub.ac.id/2012/05/keputusan-decision/ diakses tanggal 12 Februari 2016.

Simarmata. (2006). Aplikasi Mobile Commerce. Yogyakarta :Penerbit Andi.

Sismoro, Heri. (2005). Pengantar Logika Informatika, Algoritma dan Pemrograman Komputer. ISBN: 979-763004-8. Yogyakarta: Penerbit Andi.

Sutabri, Tata. (2004). Analisa Sistem Informasi. Edisi Pertama.Yogyakarta:Andi.

Wijaya Arim. (2012). “Analisi Algortima K-Means Untuk Sistem Pendukung Keputusan Penjurusan Siswa Di Man Binong Subang”. Jurnal Universitas Komputer Indonesia.

Yakub. (2012). Pengantar Sistem Informasi. Yogyakarta: Graha Ilmu.




DOI: https://doi.org/10.26858/ijfs.v5i1.9374

Article Metrics

Abstract view : 81 times | PDF view : 16 times

Refbacks

  • There are currently no refbacks.




Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.



Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.