Model Space Time Autoregressive (STAR) dan Aplikasinya Terhadap Penyakit Demam Berdarah Dengue di Provinsi Sulawesi Barat

Wahidah Sanusi(1*), Maya Sari Wahyuni(2), Rahmat Setiawan(3),

(1) Jurusan Matematika, Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam, Universitas Negeri Makassar
(2) Jurusan Matematika, Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam, Universitas Negeri Makassar
(3) Jurusan Matematika, Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam, Universitas Negeri Makassar
(*) Corresponding Author

Abstract


Abstrak. Model Space Time Autoregressive (STAR) merupakan data deret waktu yang mempunyai keterkaitan antar lokasi (space time). Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mendapatkan model STAR yang sesuai dengan data jumlah penderita penyakit DBD di Provinsi Sulawesi Barat serta memperoleh data hasil ramalan untuk beberapa bulan kedepan. Data yang digunakan merupakan data bulanan penderita DBD di lima lokasi yaitu Kota Mamuju, Kabupaten Majene, Kabupaten Polmas, Kabupaten Mamuju Tengah, dan Kabupaten Mamuju Utara pada Januari 2014 sampai Juli 2016. Pendugaan parameter model STAR menggunakan metode kuadrat terkecil (MKT). Model STAR yang sesuai dengan data jumlah penderita penyakit DBD di Provinsi Sulawesi Barat adalah model STAR5(11). Pembobot yang digunakan merupakan bobot lokasi seragam. Pada hasil pengecekan parameter penduga dengan menggunakan bobot lokasi seragam didapatkan tiga model. Hal ini dilihat dari adanya pengaruh yang nyata terhadap lokasi yang berdekatan. Hasil ramalan dengan model STAR5(11) tentang jumlah penderita penyakit DBD di Provinsi Sulawesi Barat untuk dua bulan kedepan yaitu bulan Agustus sampai September 2016.

Kata Kunci: Model STAR, ARIMA, Autoregressive, Deret Waktu

Abstract. The Space Time Autoregressive (STAR) model is a time series data that has a link between locations (space time). The purpose of this study was to obtain a STAR model that was in accordance with the data on the number of dengue fever patients in West Sulawesi Province and also the forecast data for the next few months. Data in the form of DHF data in five locations, namely Mamuju City, Majene Regency, Polmas District, Central Mamuju Regency, and North Mamuju Regency from January 2014 to July 2016. STAR Estimation parameter model uses vertical squares (MKT) method. The STAR model that matches the data on the number of DHF patients in West Sulawesi Province is the STAR5 model (11). The weighting is a uniform location. In the estimator checking results using uniform location weight of three models. Things that happen between others. Forecast results with the STAR5 (11) model on the number of dengue fever patients in West Sulawesi Province for the next two months, namely August to September 2016, namely 9 people for Mamuju City and 12 people for Polman Regency.

Keywords: STAR Model, ARIMA, Autoregressive, Time Series


Full Text:

PDF

References


Daraputri S. (2015). Penerepan Model Generalized Space Time Pada Harga Gula Pasir di Pulau Jawa. Institut Pertanian Bogor, Bogor.

Ilham. (2017). Pemodelan Generalized Space Time Autoregressive (GSTAR) Penderita Penyakit ISPA di Kabupaten Jeneponto. Universitas Negeri Makassar, Makassar.

Kementerian Kesehatan RI. (2010). Demam Berdarah Dengue di Indonesia Tahun 1968-2009. Buletin Jendela Epidemiologi 2 pp. 1-14. Kementerian Kesehatan RI. Jakarta.

Pfeifer PE& Deutsch SJ. (1980). A three-stage iterative procedure for space-time modeling. Technometrics. 22:35-47

Purnomo F. S. (2015). Penggunaan Metode ARIMA (Autoregressive integrated Moving Average) untuk Prakiraan Beban Konsumsi Listrik Jangka Pendek (Short Term Forecasting). Universitas Negeri Semarang.

Rahman, S.P.H. (2013). Metode Analisis Harga Pangan Pusat Analisis Sosial Ekonomi dan Kebijakan Pertanian Bogor.

Retnaningrum, (2015). Penerapan Model STAR (Space Time Autoregressive) dan ARIMA (Autoregressive Integrated Moving Average) untuk Peramalan Data Curah Hujan di Kab Jember. Universitas Jember, Jember.

Suhartini. (2007). Peramalan dengan Model ARCH. Universitas Sanata Dharma

Suhartono & Wutsqa D.U. (2007). Perbandingan Model VAR dan STAR pada Peramalan Produksi Teh di Jawa Barat. Institut Teknologi Sepuluh November, Surabaya.

Suryamah E., Ruchjana BN., Joebaedi. (2013). Kajian Matriks Bobot Lokasi Model Space Time Autoregresi (STAR). Jurnal Matematika Integratif 9(2), (pp. 119-130). Jurusan Matematika, Fakultas MIPA, Universitas Padjadjaran.


Article Metrics

Abstract view : 51 times | PDF view : 13 times

Refbacks

  • There are currently no refbacks.


Copyright (c) 2019 Journal of Mathemathics, Computation, and Statistics



p-ISSN : 2476-9487
e-ISSN
: 2476-9487

Terindex :

    

Flag Counter