Analisis Survival Weibull dengan Pendekatan Bayesian (Studi Kasus Pasien Penderita Penyakit Demam Berdarah Dengue di RSUD Haji Kota Makassar)

Wahidah Sanusi(1*), S Sukarna(2), N Nurwakia(3),

(1) Jurusan Matematika, Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam, Universitas Negeri Makassar, 90224
(2) 1Jurusan Matematika, Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam, Universitas Negeri Makassar, 90224
(3) Jurusan Matematika, Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam, Universitas Negeri Makassar, 90224
(*) Corresponding Author

Abstract


Abstrak. Penelitian ini mengkaji literatur yang berkaitan tentang analisis survival Weibull dengan pendekatan Bayesian. Analisis survival merupakan suatu himpunan dari prosedur statistik untuk menganalisis data dimana variabel respon merupakan variabel waktu sampai suatu peristiwa terjadi. Tujuan penerapan dari analisis survival dalam penelitian ini adalah mengetahui laju kesembuhan penderita demam berdarah dengue (DBD). Untuk mengetahui laju kesembuhan pasien DBD di RSUD Haji Kota Makassar digunakan fungsi hazard dan fungsi survival yang berdistribusi Weibull dua parameter, dengan mengestimasi parameter Weibull menggunakan pendekatan Bayesian. Berdasarkan data lama rawat inap pasien penderita DBD di RSUD Haji diperoleh: model survival Weibull  dan model laju kesembuhan pasien penderita DBD . Laju kesembuhan pasien penderita DBDB di RSUD Haji menunjukkan bahwa semakin lama pasien dirawat inap maka, kemungkinan untuk sembuh semakin besar.

Kata Kunci: Demam Berdarah Dengue, Distribusi Weibull, Fungsi Hazard, Fungsi Survival, Pendekatan Bayesian.

Abstract. This study examines the relevant literature on Weibull survival analysis with Bayesian approach. The survival analysis is a set statistical procedures to analyze the data which the response variable is a time variable until an event occurs. The purpose of the implementation of survival analysis in this study is to know the healing rate of dengue fever (DF) patient. In order to know the healing rate of DF patients in Haji Hospital Makassar, we use hazard function and survival function that is distributed Weibull two parameters, by estimating Weibull parameter using Bayesian approach. Based on the old data of DF patient hospitalization in Haji Hospital, we obtained: Weibull survival model  and healing rate model of dengue patients, . The healing rate of dengue fever patients in Haji Hospital shows that the longer the patient is hospitalized, the more likely it is to heal.

Keywords: Dengue Fever, Weibull Distribution, Hazard Function, Survival Function, Bayesian Approach.


Full Text:

PDF

References


Kleinbaum, D.G. dan Mitchel Klein. (2005). Survival Analysis: a self-learning text. New York: Spinger.

Zhao, G. (2008). Nonparametric and Parametric Survival Analysis of Censored Data with Possible Violation of Method Assumption. Greensboro: University of North Carolina.

Thamrin, S. A. (2008). Penggunaan Model Resiko Proportional Cox dengan Pendekatan Bayesian Semiparametrik Menggunakan Prior Proses Gamma. Jurnal Paradigm 2, pp (29-38).

Departemen Kesehatan. (2006). Pedoman Penanggulangan KLB-DBD bagi Keperawatan di RS dan Puskesmas. Jakarta: Direktorat Bina Pelayanan Medik Departemen Kesehatan.

Klienbaum, D. G. (1996). Survival Analysis: a self learning text. Springer-Verlag. New York.

Kleinbaum, D. G. & Klein, M. (2011). Survival Analysis. New York.

Lawless, J. F. (1982). Statistical Models and Methods for Life Time Data. Canada: John Wiley and Sons.

Tiro,M.A,. Sukarna, & Aswi. (2008). Pengantar Teori Peluang. Makassar: Andira Publisher.

Ntzoufras, I. (2009). Bayesian Modeling Using Winbugs, John Wiley and Soncs, Inc., USA.

Box , G.E.P. dan Tiao, G.C. 1973. Bayesian Inference in Statistical Analysis. Addision-Wesley Publishing Company, Inc: Philippines.

Soejoeti, Z & Soebanar. (1988). Inferensi Bayesian. Karunika Universitas Terbuka: Jakarta.

Nisa & Bidiantara. (2012). Analisis Survival dengan Pendekatan Multivariate Adaptif Regression Spliner pada kasus Demam Berdarah Dengue (DBD). Surabaya: Insitu Teknologi Sepuluh November.

Departemen Kesehatan. (2006). Profil Kesehatan Indonesia 2008. Jakarta: Depker RI.

Ibrahim, J.G., Chen, M.H., Sinha, Degajyoti. (2001). Bayesian Survival Analysis. Springer: USA.


Article Metrics

Abstract view : 73 times | PDF view : 15 times

Refbacks

  • There are currently no refbacks.


Copyright (c) 2019 Journal of Mathemathics, Computation, and Statistics



p-ISSN : 2476-9487
e-ISSN
: 2476-9487

Terindex :

    

Flag Counter