Analisis Survival terhadap Kekambuhan Pasien Penderita Asma menggunakan Pendekatan Counting Process

Muhammad Abdy(1*), Wahidah Sanusi(2), Hikma Aulia(3),

(1) Universitas Negeri Makassar
(2) Universitas Negeri Makassar
(3) Universitas Negeri Makassar
(*) Corresponding Author




DOI: https://doi.org/10.35580/jmathcos.v5i2.38853

Abstract


Analisis Survival atau analisis ketahanan hidup adalah sekumpulan prosedur statistik untuk menganalisis data dengan waktu sampai terjadinya suatu peristiwa tertentu sebagai variabel respons. Kejadian yang diamati seperti kematian dan kambuhnya penyakit. Analisis survival yang dapat digunakan untuk data berulang adalah Pendekatan counting process untuk event berulang yang identik dan stratified cox untuk event berulang yang tidak identik. Contoh data berulang yang identik adalah data kekambuhan pasien penyakit tidak menular seperti asma. Jenis penelitian yang dilakukan adalah penelitian terapan dengan pendekatan kuantitatif yaitu dengan mengambil atau mengumpulkan data yang diperlukan dan menganalisisnya menggunakan metode pendekatan counting process. Metode pendekatan counting process merupakan metode khusus yang digunakan untuk kejadian berulang yang identik karena setiap kejadian yang terulang akan dihitung sebagai kejadian baru dan independen. Variabel yang digunakan dalam penelitian ini adalah Time, Status, Jenis Kelamin, Usia, Perokok, Alergi, Obesitas dan Riwayat Atopik. Berdasarkan hasil penelitian, diperoleh bahwa  faktor jenis kelamin, usia dan riwayat atopik berpengaruh  terhadap kekambuhan pasien penderita asma dengan tingkat signifikansi kurang dari 10%.

Kata Kunci: Analisis Survival, Asma, Data Berulang Identik, Pendekatan Counting Process

Survival analysis or survival analysis is a set of statistical procedures to analyze data with the time until a particular event occurs as a response variable. Observe events such as death and recurrence of the disease. Survival analysis used for recurring data is the counting process approach for identic and stratified cox recursion events for non-identical recursion events. An example of identic recursion data is patient recurrence data of non-communicable diseases such as asthma. The type of research carried out is applied research with a quantitative approach, namely by taking or collecting the necessary data and analyzing it using the counting process approach method. The counting process approach method is a specific method used for identical reccuring event, each recurring event will be counted as a new and independent event. The variables used in the study were Time, Status, Gender, Age, Smoker, Allergies, Obesity, and Atopic History. Based on the results of this study, it was found that the factors of gender, age, and atopic history had an effect on the recurrence of asthmatic patients with a significance level of less than 10%.

Keywords: Survival Analysis, Asthma, Identical Repeated Data, Counting Process Approach


Full Text:

PDF

References


Andriani, F. P., Sabri, Y. S., & Anggrainy, F. (2019). Gambaran karakteristik tingkat kontrol penderita asma berdasarkan indeks massa tubuh (IMT) di poli paru rsup. dr. m. djamil padang. Jurnal Kesehatan Andalas, vol 8 no.1.

Collet, D. (1994). modelling survival data in medical research (1st ed.). Hall & Chapmann. Unniversity of Reading.

Djamil, A., Hermawan, N. S. A., Febriani, & Arisandi, W. (2020). Faktor yang berhubungan dengan kekambuhan asma pada pasien dewasa. Wellness And Healthy Magazine, Volume 2 no1.

Guo, S. (2009). Survival analysis. Oxford University Pres.

Harlan, J. (2017). Analisis Survival (1st ed.). Gunadarma.

KementrianKesehatanRI. (2018). Laporan hasil riset kesehatan dasar (risekdas) indonesia tahun 2018. http://labmandat.litbang.depkes.go.id/images/download/laporan/RKD/2018/ Laporan_Nasional_RKD2018_FINAL.pdf. diakses pada 19 Oktober 2021

Klein, J. P., & Moeschberger, M. L. (2003). Survival analysis techniques for censored and truncated data (K. Dietz, M. Gail, K. Krickeberg, J. Samet, & A. Tsiatis (eds.); 2nd ed.). Springer.

Kleinbaum, D. G., & Klein, M. (2012). Statistics for biology and health (M. Gail, K. Krickeberg, & J. M. Samet (eds.); 3rd ed.). Springer.

Lee, E. T., & Wang, J. W. (2003). Statistical methods for survival data analysis (3rd ed.). Wiley Interschience.

Maulana, A., Prihartono, nurhayati A., & Yovsyah. (2020). Efek obesitas dengan risiko kejadian penyakit asma pada perempuan usia produktif di Indonesia. Jurnal Epidemologi Kesehatan Indonesia, vol 4 no.2.

Pahlevi, M. R., Mustafid, & Wuryandari, T. (2013). Model regresi cox stratified pada data ketahanan. Jurnal Gaussian, vol 5 no.3.

Paru, komite staf medis. (2020). Asma: faktor penyebab, gejala, pengobatan & pencegahan asma. RSUD Dr. Mohammad Soewandhie.

PDPI. (2004). Asma dan pedoman pentalaksanaan di Indonesia. Balai penerbit FKUI.

Rahmah, A. Z., & Pratiwi, J. N. (2020). Potensi tanaman cermai dalam mengatasi asma. Jurnal Penelitian Perawat Profesional, Volume 2 N.

Tampubolon, R. R., & Noeryanti. (2018). Model regresi cox pada data kejadian berulang identik untuk analisis penyakit tuberkulosis terhadap psien laki-laki. 03, n0. 2, 1–9.


Article Metrics

Abstract view : 256 times | PDF view : 8 times

Refbacks

  • There are currently no refbacks.


Copyright (c) 2022 JMathCos (Journal of Mathematics, Computations, and Statistics)

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.

Indexed by:

         

 

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.