Penerapan Metode Runge-Kutta Orde 4 pada Pemodelan Penularan Penyakit Cacar Monyet

Dian Grace Ludji(1*), Febrya Christin Handayani Buan(2),

(1) Universitas Timor
(2) Universitas Timor
(*) Corresponding Author




DOI: https://doi.org/10.35580/jmathcos.v6i1.37110

Abstract


Abstrak. Cacar Monyet adalah  penyakit menular zoonosis yang diakibatkan oleh virus monkeypox yang termasuk dalam kelompok Orthopoxvirus. Virus ini awalnya ditularkan dari hewan ke manusia khususnya hewan pengerat dan primate. Selain itu juga dapat ditularkan antar sesama manusia.  Berdasarkan asumsi dari penyakit cacar monyet maka dibuat model matematika untuk memudahkan simulasi. Dalam model ini, populasi manusia dibagi menjadi empat subpopulasi dan populasi hewan dibagi menjadi dua subpopulasi. Model tersebut menghasilkan sistem persamaan non linear yang diselesaikan menggunakan metode Runge-Kutta orde 4. Hasil yang diperoleh dalam penelitian ini merupakan simulasi dalam  bentuk grafik.  Dilakukan sebanyak dua kali simulasi dengan menggunakan nilai parameter  yang berbeda. Parameter  merupakan laju terinfeksi manusia dari hewan. Hasil simulasi memperlihatkan bahwa ketika nilai laju terinfeksi manusia dari hewan dikurangi maka penyakit tersebut akan hilang dalam kurun waktu tertentu. Sehingga salah satu faktor yang dapat ditekan agar penyebaran penyakit cacar monyet terkendali adalah laju terinfeksi manusia dari hewan.

Kata kunci : cacar monyet, model matematika, metode runge-kutta


ABSTRACT. Monkeypox is a zoonotic infectious disease caused by the monkeypox virus which belongs to the Orthopoxvirus group. This virus was originally transmitted from animals to humans, especially rodents and primates. In addition, it can also be transmitted between humans. Based on the assumption of monkeypox, a mathematical model was made to facilitate the simulation. In this model, the human population is divided into four subpopulations and the animal population is divided in two subpopulations. The model produces a system of non-linear equations that is solved using the Runge-Kutta method of orde 4. The result obtained in this study is a simulation in graphical form. Two simulations were carried out using different  parameter values. The parameter  is the rate of human infection from animals. The simulation results show that when the value of the human infection rate from animals is reduced, the disease will disappear within a certain time. So that, one of the factor that can be suppressed so that the spread of monkeypox is controlled is the rate of human infection from animals.

Key word : monkeypox, mathematical model, Runge-Kutta method



Full Text:

PDF

References


Brika Enkekes, Y., & Mardianto, L. (2022). Metode runge-kutta orde 4 dalam penyelesaian persamaan gelombang 1d syarat batas dirichlet. Original Article Indonesian Journal of Applied Mathematics, 2(1), 1–8. https://journal.itera.ac.id/index.php/indojam/

Fredlina, K. Q., & Werthi, K. T. (2018). Pemodelan matematika dengan metode runge kutta untuk penyakit campak menggunakan matlab r2010a. Jurnal Teknologi Informasi Dan Komputer, 4(02).

Hurit, R. U., & Resi, B. B. F. (2022). Penyelesaian model sir untuk penyebaran penyakit hiv/aids menggunakan metode euler dan metode heun. Seminar Nasional Pendidikan Matematika, 3(01).

Hurit, R. U., & Mungkasi, S. (2021). The euler, heun, and fourth order runge-kutta solutions to seir model for the spread of meningitis disease. Mathline : Jurnal Matematika Dan Pendidikan Matematika, 6(2), 140–153. https://doi.org/10.31943/mathline.v6i2.176

Kemenkes RI. (2022). Kasus Monkeypox Pertama di Indonesia Terkonfirmasi.

Ludji, D. G., Sianturi, P., & Nugrahani, E. (2019). Dynamical system of the mathematical model for tuberculosis with vaccination. ComTech: Computer, Mathematics and Engineering Applications, 10(2). https://doi.org/10.21512/comtech.v10i2.5686

Luthfiani, D. D., Sianturi, P., Kusnanto, A., & Sumarno, H. (2022). Pengaruh laju penularan penyakit dan ratarata kontak individu pada model ko-infeksi hiv/aids dan cacar monyet (monkeypox). MILANG, 18(01).

PC, E., MO, O., FY, E., & BG, B. (2018). Mathematical model for monkeypox virus transmission dynamics. Epidemiology: Open Access, 08(03). https://doi.org/10.4172/2161-1165.1000348

Qelina, L., & Graharti, R. (2019). Human monkeypox virus : respon kesiapan darurat dunia. Medula, 9(03).

WHO. (2022). Multi-country monkeypox outbreak: situation update. Https://Www.Who.Int/Emergencies/Disease-Outbreak-News/Item/2022-DON396.


Article Metrics

Abstract view : 420 times | PDF view : 9 times

Refbacks

  • There are currently no refbacks.


Copyright (c) 2023 JMathCos (Journal of Mathematics, Computations, and Statistics)

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.

Indexed by:

         

 

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.