Pemodelan Kerusakan Beton akibat Hujan Asam Menggunakan Software MATLAB

Irma Aswani Ahmad(1*), Nurlita Pertiwi(2), Nur Anny S Taufieq(3),

(1) Universitas Negeri Makassar
(2) Jurusan Pendidikan Teknik Sipil dan Perencanaan, Fakultas Teknik Universitas Negeri Makassar
(3) Jurusan Pendidikan Teknik Sipil dan Perencanaan, Fakultas Teknik Universitas Negeri Makassar
(*) Corresponding Author




DOI: https://doi.org/10.35580/jmathcos.v5i1.34561

Abstract


Beberapa kota di Indonesia menalam hujan dengan tingkat keasaman di bawah ambang normal. Hal ini menggambarkan bahwa air hujan tersebut masuk kategori hujan asam. Hujan asam mengakibatkan kerusakan tanaman, lingkungan air, penyakit pada manusia. Kerusakan ini pun terjadi pada bangunan konstruksi, menyebabkan beton dan tulangan keropos. Hal ini menyebabkan tingakt keawetan yang dikenal dengan durabilitas bangunan menurun. Tujuan penelitian ini adalah memprediksi penurunan durabilitas bangunan beton dengan membuat pemodelan menggunakan software Matlab. Penelitian ini adalah penelitian eksperimen, dengan benda uji berbentuk silinder dan balok. Variasi yang digunakan adalah campuran beton menggunakan material substitusi abu sekam padi sebesar 0%, 5% dan 10% dari berat semen. Pengujian yang dilakukan adalah uji tekan, uji lentur dan uji penyerapan air. Data ini dianalisis untuk membentuk suatu model durabilitas dengan bantuan software Matlab. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa hubungan antara variabel berbentuk hyperbolic paraboloidal dengan persamaan polynomial orde 2.

Kata Kunci: Durabilitas, Beton, Polinomial, Hyperbolic Paraboloidal, Hujan Asam

. Several cities in Indonesia experienced rain with acidity levels below the standard threshold. This condition illustrates that the rainwater is categorized as acid rain. Acid rain causes damage to crops, the aquatic environment, and human disease. This damage also occurred in construction buildings, causing porous concrete and reinforcement. This damage also occurs in construction buildings, causing the concrete and reinforcement to become porous, affecting the durability of the building. The purpose of this study is to predict the decrease in the durability of concrete buildings by making modeling using Matlab software. This research is experimental research with cylindrical and beam-shaped specimens. The variation used is a mixture of concrete using rice husk ash substituting 0%, 5%, and 10% by weight of cement. The tests carried out are compressive, flexural, and water absorption tests. This data was analyzed to form a durability model with the help of Matlab software. The results showed that the durability modeling was in the form of a hyperbolic paraboloidal with a second-order polynomial equation.

Keywords: Durability, Concrete, Polynomial, Hyperbolic Paraboloidal, Acid Rain.


Full Text:

PDF

References


Afifuddin, M., Nafira, D., Teknik Sipil, J., Teknik, F., Syiah Kuala Jl Tgk Syeh Abdul Rauf No, U., & Banda Aceh, D. (2021). PREDIKSI KUAT TEKAN BETON KINERJA TINGGI DENGAN PEMODELAN METODE ARTIFICIAL NEURAL NETWORK (ANN). Jurnal Teknik Sipil, 10(2), 106–113. https://doi.org/10.24815/JTS.V10I2.22969

Badan Standardisasi Nasional. (2000). SNI 03-6429-2000: Metode Pengujian Kuat Tekan Beton Silinder Dengan Cetakan Silinder Di Dalam Tempat Cetakan. Badan Standardisasi Nasional, 5.

Bakhtiar, N. H., Afifuddin, M., & Fachrurrazi, F. (2022). Aplikasi Artificial Neural Network (ANN) pada Model Prediksi Kuat Tarik Belah Beton Busa. Journal of The Civil Engineering Student, 4(1), 29–35. https://doi.org/10.24815/JOURNALCES.V4I1.17875

BMKG. (2022). Tingkat Keasaman (pH) Air Hujan di Indonesia Bulan April 2022. https://www.bmkg.go.id/kualitas-udara/informasi-kimia-air-hujan.bmkg

Christiono, N., & Prayogo, D. (2020). Perbandingan Kinerja Artificial Intelligence dalam Memprediksi Kuat Tekan Beton. Dimensi Utama Teknik Sipil, 7(2), 1–17. https://doi.org/10.9744/duts.7.2.1-17

Hasibuan, S. A. R. S., Kurniati, D., & Sari, M. P. (2021). Desain dan Analisis Flat Slab dengan Software Matlab. Teknika, 16(2), 88. https://doi.org/10.26623/teknika.v16i2.2357

Herry, P. (2017). Persyaratan Durabilitas Beton Struktural Sebagai Langkah. Seminar Nasional Penerapan Ilmu Pengetahuan Dan Teknologi (Pipt), Pontianak, Indonesia : Universitas Tanjungpura.

Rada, Y. H. M., & Aji, P. (2019). Prediksi Kekuatan Beton Berdasarkan Parameter Design, Hammer Test Dan Test UPV Dengan Menggunakan Artificial Neural Network (ANN). Journal Of Civil Engineering, 34 No.1(1), 18–23.

Rasif, N., Dewi, I. S., Aviani, N., & Utama, W. (2020). Analisis Kuat Tekan Dan Densitas Beton Non-Pasir Dengan Campuran Varian Abu Terbang Menggunakan Matlab. PROKONS Jurusan Teknik Sipil, 14(1), 18. https://doi.org/10.33795/prokons.v14i1.227

Santosa, S., Budi Utomo, M., Teknik Sipil Politeknik Negeri Semarang, J., Sudarto, J. H., & Tembalang Semarang, S. (2020). PEMODELAN PREDIKSI KUAT TEKAN BETON UMUR MUDA MENGGUNAKAN H2O’S DEEP LEARNING. Wahana Teknik Sipil: Jurnal Pengembangan Teknik Sipil, 25(1), 40–54. https://doi.org/10.32497/WAHANATS.V25I1.1917


Article Metrics

Abstract view : 241 times | PDF view : 19 times

Refbacks

  • There are currently no refbacks.


Copyright (c) 2022 JMathCos (Journal of Mathematics, Computations, and Statistics)

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.

Indexed by:

         

 

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.