Model Matematika SIR Sebagai Solusi Kecanduan Penggunaan Media Sosial
(1) Jurusan Matematika, Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam Universities Negeri Makassar
(2) Jurusan Matematika, Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam Universities Negeri Makassar
(3) Jurusan Matematika, Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam Universities Negeri Makassar
(*) Corresponding Author
DOI: https://doi.org/10.35580/jmathcos.v3i2.20124
Abstract
Penelitian ini bertujuan untuk membangun model SIR (Susceptible – Infected – Recovered) sebagai solusi kecanduan penggunaan media sosial dengan asumsi bahwa mahasiswa yang sembuh dari kecanduan media sosial karena memiliki kontrol diri tinggi. Model ini dibagi menjadi tiga kelas yaitu kelas mahasiswa yang berpotensi menggunakan media sosial, kelas mahasiswa yang kecanduan media sosial, dan kelas mahasiswa yang memiliki kontrol diri tinggi. Data yang digunakan adalah data primer yang diperoleh dengan membagikan kuesioner kepada 145 mahasiswa Jurusan Matematika FMIPA UNM angkatan 2017, 2018, dan 2019. Hasil data riil model tipe SIR menghasilkan bilangan reproduksi dasar (R0) sebesar yang berarti bahwa jumlah mahasiswa yang kecanduan penggunaan media sosial akan meningkat dalam kurun waktu tertentu.
Kata Kunci: Titik Ekuilibrium, Bilangan Reproduksi Dasar, Media Sosial, Kontrol Diri, Model SIR
This study aims to build the SIR (Susceptible - Infected - Recovered) model as a solution of social media addiction with the assumption that students who recover from addiction of social media because they have high selfcontrol. This model is divided into three classes: namely class of students who have potential to use social media, class of students who are addicted to social media, and class of students who have high selfcontrol. The data used are primary data that was obtained by distributing questionnaires to 145 students of mathematics departement FMIPA UNM class of 2017, 2018, and 2019. The simulation results of the SIR type model produce a basic reproduction number (R0) of 1.451136 which means that the number of students who are addicted to the use of social media will increase in a certain period of time.
Keywords: Equilibrium Points, Basic Reproduction Numbers, Social Media, Selfcontrol, SIR Model
Full Text:
PDFReferences
APJII. (2018). Laporan survei penetrasi profil perilaku pengguna internet Indonesia. Jakarta: Asosiasi Penyelenggara Jasa Internet Indonesia.
Campbell, S. L., & Haberman, R. (2008). Introduction to differential equations with dynamical system. New Jersey: Princeton University Press.
Farlow, S. J. (1994). an introduction to differential equations and their applications. New York: Mc. Graw-Hill Inc.
Giesecke, J. (1994). Modern infectious disease epidemologi. New York: Oxford University Press.
Haberman, R. (1997). Mathematical models: an introduction to applied mathematics. Texas: Prentice-Hall Inc.
Hartinah, S., Sriati, A., & Kosasih, C. E. (2019). Gambaran tingkat gejala kecanduan media sosial pada mahasiswa keperawatan Universitas Padjajaran. Jurnal Keperawatan, 7(1). 123-133.
Horrigan, J. B. (2002). New internet user: what they do online, what they don’t online and implications for the net’s future. Pew Internet and American Life Project. 1-27.
Kaplan, A. M., & Haenlein, M. (2010). User of the world, united! the challenges and opportunities of sosial media. Business Horizon, 53(1). 59-68.
Leleury, Z. A., Lesnussa, Y. P., Bension, J. B., & Kakisina, Y. S. (2017). Analisis stabilitas model SIR (Susceptible, Infected, Recovered) pada penyebaran penyakit demam berdarah dengue di Provinsi Maluku. Jurnal Matematika, 7(2). 144-158.
Muna, F. M., & Astuti, T. P. (2014). Hubungan antara kontrol diri dengan kecenderungan kecanduan media sosial pada remaja akhir. Empati, 3(4). 481-491.
Neuhauser, C. (2004). Calculus for biology and medicine. New Jersey: Pearson Education.
Nurmandia, H., Wigati, D., & Maslucha, L. (2013). Hubungan antara kemampuan sosialisasi dengan kecanduan jejaring sosial. Jurnal Penelitian Psikologi, 4 (2). 107-119.
Putra, R. T. (2011). Kestabilan lokal bebas penyakit model epidemi SEIR dengan kumpulan infeksi pada periode laten, infeksi dan sembuh. Rekayasa Sipil, 7 (1). 42-52.
Rochmawati, W. (2012). Perilaku pemanfaatan internet. Jurnal Libri-Net, 1(1). 1-19.
Side, S. (2013). Sistem dinamik. Makassar: Badan Penerbit UNM.
Side, S. (2015). A susceptible-infected-recovered model and simulation for transmission of tuberculosis. Jurnal American Scientific Publisher, 21(2). 137-139.
Side, S., & Rangkuti, Y. M. (2013). Solusi numerik pemodelan matematika SIR dan SEIR untuk penularan demam berdarah dengan metode semi analitik di Sulawesi Selatan. Medan: Lembaga Penelitian Unimed.
Side, S., & Rangkuti, Y. M. (2015). Pemodelan matematika dan solusi numerik untuk penularan demam berdarah. Medan: Perdana Publising.
Tu, P. N. V. (1994). Dynamical system: an introduction with applications in economics and biology. New York: Springer-Verlag.
Widiana, H. S., Retnowati, S., & Hidayat, R. (2004). Kontrol diri dan kec enderungan internet. Indonesian Psychologycal Journal, 1(1). 6-16.
Article Metrics
Abstract view : 4557 times | PDF view : 426 timesRefbacks
- There are currently no refbacks.
Copyright (c) 2021 Journal of Mathematics, Computations, and Statistics
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.
Indexed by:
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.