Analisis Tingkat Kesejahteraan Masyarakat di Provinsi Nusa Tenggara Barat Menggunakan Model Regresi Multivariat

Rahmat Syam(1*), S. Sukarna(2), N. Nurmah(3),

(1) Jurusan Matematika FMIPA Universitas Negeri Makassar, 90224
(2) Jurusan Matematika FMIPA Universitas Negeri Makassar, 90224
(3) Jurusan Matematika FMIPA Universitas Negeri Makassar, 90224
(*) Corresponding Author




DOI: https://doi.org/10.35580/jmathcos.v3i2.19189

Abstract


Abstrak. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui model hubungan antara laju Pertumbuhan Ekonomi, tingkat Produk Domestik Regional Bruto per kapita, dan Indeks Pembangunan Manusia terhadap variabel-variabel penunjang berdasarkan analisis regresi multivariat dalam menganalisis tingkat kesejahteraan masyarakat di Provinsi Nusa Tenggara Barat dengan pemilihan model terbaik menggunakan metode KICC. Variabel-variabel penunjang tersebut adalah angka harapan hidup, tingkat pengangguran terbuka, pengeluaran perkapita, tingkat kemiskinan, dan pendapatan asli daerah. Data tersebut dipublikasikan oleh Badan Pusat Statistik Provinsi Nusa Tenggara Barat tahun 2018. Pada penelitian ini diperoleh bahwa terdapat tiga variabel yang berpengaruh positif terhadap kesejahteraan masyarakat di Provinsi Nusa Tenggara Barat yaitu angka harapan hidup, pengeluaran perkapita, dan pendapatan asli daerah. Sedangkan dua variabel lainnya berpengaruh negatif. Adapun hubungan antara variabel-variabel prediktor terhadap variabel respon secara simultan adalah sebesar , hal ini berarti bahwa model dapat menjelaskan informasi data sebesar 99,99%.

Kata kunci: Kesejahteraan, Analisis Regresi multivariat , KICC

Abstract. This study aims to determine the model of the relationship between the rate of economic growth, the level of Gross Domestic Product Regional each capita, and the Human Development Index for supporting variables base on multivariate regression analysis to analyze the level of public welfare in West Nusa Tenggara Province by selecting the best model using the KICC method. The supporting variables were life expectancy, unemployment rate, expenditure each capita, poverty level, and local income. The data was published by the Central Bureau of Statistics of West Nusa Tenggara Province on 2018. The result shows that there are three variables which have shown a positive impact on the public welfare in West Nusa Tenggara Province, namely life expectancy, expenditure each capita, and local income. However, the others have shown a negative impact. The relation between predictors and response simultaneously is  = 0.999990324, it means that the data is explainable 99.99% by the model.

Keywords: Welfare, Analysis of e Regression, KICC.


Full Text:

PDF

References


BPS. (2016). Statistik Daerah Provinsi Nusa Tenggara Barat 2016. Mataram: Badan Pusat Statistik Provinsi Nusa Tenggara Barat.

Hafidi, B., & Mkhadri, A. (2006). A Corrected Akaike Criterion Based on Kullback’s Symmetric Divergence: Application in Time Series, Multiple and Regression. Computational Statistiks and Data Analysis, 50(2). 1524-1550.

Johnson, R.A., & Wichern, W.D. (2007). Applied Statistikal Analysis. New Jersey: Prentice Hall.

Limbong, D., & Setyawan, Y. (2018). Pe31milihan Model Regresi multivariat Terbaik dengan Kriteria Kullback’s Information Criterion Correction (KICC) (Studi Kasus: Tingkat Kesejahteraan Masyarakat di Provinsi Sumatera Utara). Jurnal Statistika Industri dan Komputasi, 3(2). 42-53.

Morrison, D.F. (2005). Statistikal Methods (Fourth Edition). The Wharton School University of Pennsylvania.

Rencher, A.C. (2002). Methods of Analysis (Second Edition). John Wiley & Sons, Inc. New York.

Rosni. (2017). Analisis Tingkat Kesejahteraan Masyarakat Nelayan di Desa Dahari Selebar Kecamatan Talawi Kabupaten Batubara. Jurnal Geografi, 9(1).53-66.

Sinaga, A.A.P. (2016). Analisis Faktor-Faktor yang Mempengaruhi Kesejahteraan Masyarakat di Kota Medan (Studi Kasus Usaha Kecil dan Menengah). Jurnal Ilmiah Methonomi, 2(1). 1-9.

Sumaya. (2014). Pemilihan Model Terbaik Pada Analisis Regresi multivariat Linier. Jurnal Mahasiswa Statistik, 2(6). 433-436.

Tiro, M.A. (2007). Statistika Terapan untuk Ekonomi dan Ilmu Sosial. Makassar: Andira Publisher.

Mardianto, M.F.F., & Wahyuningsih, N. (2013). Model Regresi multivariat untuk Menentukan Tingkat Kesejahteraan Kabupaten dan Kota di Jawa Timur. Jurnal Sains dan Seni Pomits, 2(1). 2337-3520.


Article Metrics

Abstract view : 1532 times | PDF view : 257 times

Refbacks

  • There are currently no refbacks.


Copyright (c) 2021 Journal of Mathematics, Computations, and Statistics



Indexed by:

         

 

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.