Analisis Regresi Panel pada Pemodelan Tingkat Kematian Bayi di Provinsi Sulawesi Selatan

Syafruddin Side(1*), S. Sukarna(2), Raihana Nurfitrah(3),

(1) Jurusan Matematika FMIPA Universitas Negeri Makassar, 90224
(2) Jurusan Matematika FMIPA Universitas Negeri Makassar, 90224
(3) Jurusan Matematika FMIPA Universitas Negeri Makassar, 90224
(*) Corresponding Author



Abstract


Penelitian ini membahas mengenai estimasi parameter model regresi data panel pada pemodelan tingkat kematian bayi di Provinsi Sulawesi Selatan dari tahun 2014 sampai dengan 2015. Data yang digunakan adalah data sekunder dari Dinas Kesehatan Provinsi Sulawesi Selatan yang berupa jumlah kematian bayi, berat bayi lahir rendah, persalinan yang ditolong oleh tenaga kesehatan, penduduk miskin, bayi yang diberi ASI ekslusif dan rumah tangga berperilaku bersih sehat di seluruh Kabupaten/Kota di Provinsi Sulawesi Selatan tahun 2014-2016. Analisis data dilakukan dengan menggunakan penghitungan manual dan dengan menggunakan software EViews 9. Pembahasan dimulai dari melakukan estimasi parameter model regresi data panel, menentukan model regresi data panel terbaik, , menguji asumsi model regresi data panel, pengujian signifikansi parameter dan interpretasi model regresi. Dalam penelitian ini diperoleh kesimpulan yaitu estimasi model regresi data panel terbaik dengan pendekatan fixed effect model.

Kata kunci:Regresi Data Panel, Kematian Bayi, Fixed Effect Model, Least Square Dummy Variable.

 

This research discusses about parameter estimation of panel data regression model of infant mortality level modelling in South Sulawesi from 2014 to 2015. The data used were secondary data from Dinas Kesehatan Provinsi Sulawesi Selatan in the form of number of infant mortality, low weight of infant, childbirth rescued by health workers, poor population, infants who were given exclusive breast milk and household that behaves well in the whole district/town in South Sulawesi year 2014-2016. Data analysis was performed using the calculation manually and by using EViews 9 software. The discussion started from doing parameter estimation of panel data regression model, determining the best panel data regression model, testing the assumption of panel data regression model, testing the signification of parameter and interpretation of regression model. Conclusion of this research are the estimation of regression model is the best panel data regression model with fixed effects model approach.

Keywords:Panel Data Regression, Infant Mortality, Fixed Effect Model, Least Square Dummy Variable.


References


Adelina, R.R. (2016). Model Prediksi Jumlah Kematian Ibu dengan Aplikasi Regresi Panel di Jawa Timur 2009-2014 (Skripsi, tidak dipublikasikan). Universitas Airlangga, Surabaya.

Gujarati, Damodar, N. (2004). Basic Econometrics (4th Edition). New York-USA: McGraw-Hill.

Gujarati, Damodar, N. (2006). Ekonometrika Dasar. Jakarta: Erlangga.

Pangestika, S. (2015). Analisis Estimasi Model Regresi Data Panel dengan Pendekatan Common Effect Model (CEM), Fixed Effect Model (FEM) dan Random Effect Model (REM) (Skripsi, tidak dipublikasikan). Universitas Negeri Semarang, Semarang.

Sastri R. (2015). Pemodelan Kejadian Kematian Bayi di Indonesia Menggunakan Regresi Logistik Terboboti (Skripsi, tidak dipublikasikan). Institut Pertanian Bogor, Bogor.

Widarjono, A. (2009). Ekonometrika Pengantar dan Aplikasinya. Yogyakarta: Ekonisia.


Article Metrics

Abstract view : 18 times |

Refbacks

  • There are currently no refbacks.


Copyright (c) 2020 Journal of Mathematics, Computations, and Statistics



p-ISSN : 2476-9487
e-ISSN
: 2476-9487

Terindex :

    

Flag Counter