Analisis Fuzzy C-Means dan Penerapannya Dalam Pengelompokan Kabupaten/Kota di Provinsi Sulawesi Selatan Berdasarkan Faktor-faktor Penyebab Gizi Buruk

Wahidah Sanusi(1*), Ahmad Zaky(2), Besse Nur Afni(3),

(1) Jurusan Matematika, Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam Universitas Negeri Makassar
(2) Jurusan Matematika, Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam Universitas Negeri Makassar
(3) Jurusan Matematika, Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam Universitas Negeri Makassar
(*) Corresponding Author




DOI: https://doi.org/10.35580/jmathcos.v2i1.12458

Abstract


Dalam analisis pengeompokan (cluster), banyak kelompok menjadi suatu masalah yang berarti. Beberapa peneliti memiliki banyak kelompok sesuai dengan kebutuhan dalam penelitiannya. FCM melakukan pengelompokan dengan prinsip meminimumkan fungsi pengelompokannya dimana salah  satu parameternya adalah fungsi keanggotaan dalam fuzzy (sebagai pembobot) yang disebut juga dengan fuzzier. Penelitian ini bertujuan untuk mengkaji metode pengelompokan dengan Fuzzy C-Means Clustering dan penerapannya dalam pengelompokan Kabupaten/Kota di Sulawesi Selatan berdasarkan Faktor-faktor Penyebab Gizi Buruk yakni sarana dan tenaga kesehatan, kependudukan, perekonomian yang rendah, serta asupan gizi yang rendah. Dari hasil analisis pengelompokan Fuzzy C-Means dengan 2 cluster diperoleh fungsi objektif sebesar 1079141921,2224. Dimana kelompok pertama terdiri dari 18 kabupaten/kota sedangkan kelompok kedua terdiri atas6 kabupaten.

Kata Kunci:Cluster, Fuzzy-C-Means, Fuzzier

 

In the analysis of clustering, many groups became an issue. Some researchers chose many groups that match the needs of their research. FCM performs grouping with the principle of minimising its categorization function where one of the parameters is a membership function in fuzzy (as weighing), also known as with fuzzier .This research aimed to study the methods of grouping with Fuzzy C-Means Clustering and its application in the classification of grouping at Regency/City of South Sulawesi based on factors of Causes of Malnutrition i.e. in terms of facilities and health workers, population, economy, and low nutrient intake that is low. From the results of the analysis of the classification with Fuzzy C-Means with 2 clusters with the objective function respectively is 1079141921.2224. When the first group of 18 district while the second group consists of 6 counties.

Keywords:Cluster, Fuzzy C-Meanas, Fuzzier


Full Text:

PDF

References


Agusta Y. (12 Juni 2015). Clustering. https://yudiagusta.wordpress.com/clustering/. diakses tanggal 12 Mei 2017.

Ahmadi, A. & Hartati, S. (2013). Penerapan Fuzzy C-Means dalam Sistem Pendukung Keputusan untuk Penentuan Penerima Bantuan Langsung Masyarakat (BLM) PNPM-MPd (Studi Kasus PNPM-MPd Kec. Ngadirojo Kab. Pacitan). Berkala MIPA. 23 (3). 264-273.

¬Dewi, R.K. & Budiantara, I.N. (2012). Faktor-Faktor yang Mempengaruhi Angka Gizi Buruk di Jawa Timur dengan Pendekatan Regresi Nonparametrik Spline. Jurnal Sains Dan Seni ITS. 1(1). 177-182.

Efiyah U. (2014). Penerapan Algoritma Fuzzy C-Means Untuk Pengelompokan Harga Gabah di Tingkat Penggilingan Berdasarkan Kualitas Gabah. (Skripsi, tidak dipublikasikan). Universitas Islam Negeri Maulana Malik Ibrahim.

Kusumadewi & Purnomo. (2010). Aplikasi Logika Fuzzy untuk Pendukung Keputusan. Edisi 2. Graha Ilmu: Yogyakarta.

Kusumadewi S, Hartati S, Harjoko S, & Wirdoyo R. (2006). Fuzzy Multi-attribute Decision Making. Yogyakarta : Penerbit Graha Ilmu.

Ramadani I.R., Rahmawati R., Hoyyi A. (2013). Analisis Faktor-Faktor yang Mempengaruhi Gizi Buruk Balita di Jawa Tengah dengan Metode Spatial Dubin Model. Jurnal Gaussian. 2(4). 333-342.

Risqiyani, T.A dan Kesumawati, A. (2016). Pengelompokan Kabupaten Kota di Provinsi Jawa Tengah dengan Fuzzy C-Means Clustering. Seminar Nasional Matematika dan Pendidikan Matematika (pp.179-186). Yogyakarta, Indonesia : Universitas Negeri Yogyakarta.

Roswati, D. (3 April 2015). Mathematics as The Queen of Science. https:// dederoswati.blogspot.co.id./2015/07/mathematics_as_queen-of-science_9.html? m=1. diakses tanggal 12 Oktober 2017.

Satriyanto, E. (25 Maret 2015). Sebuah catatan ringkas aplikasi statistic (Clustering). Kangedi.lecturer.pens.ac.id. diakses tanggal 12 Oktober 2017.


Article Metrics

Abstract view : 1517 times | PDF view : 79 times

Refbacks

  • There are currently no refbacks.


Copyright (c) 2020 Journal of Mathematics, Computations, and Statistics



Indexed by:

         

 

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.