Perbandingan Metode Iterasi Jacobi dan Metode Iterasi Gauss-Seidel dalam Menyelesaikan Sistem Persamaan Linear Fuzzy

S. Sukarna(1*), Muhammad Abdy(2), R. Rahmat(3),

(1) Jurusan Matematika FMIPA Universitas Negeri Makassar, 90224
(2) Jurusan Matematika FMIPA Universitas Negeri Makassar, 90224
(3) Jurusan Matematika FMIPA Universitas Negeri Makassar, 90224
(*) Corresponding Author




DOI: https://doi.org/10.35580/jmathcos.v2i1.12447

Abstract


Penelitian ini mengkaji tentang menyelesaian Sistem Persamaan Linear Fuzzy dengan Membanding kan Metode Iterasi Jacobi dan Metode Iterasi Gauss-Seidel. Metode iterasi Jacobi merupakan salah satu metode tak langsung, yang bermula dari suatu hampiran Metode iterasi Jacobi ini digunakan untuk menyelesaikan persamaan linier yang proporsi koefisien nol nya besar. Iterasi dapat diartikan sebagai suatu proses atau metode yang digunakan secara berulang-ulang (pengulangan) dalam menyelesaikan suatu permasalahan matematika ditulis dalam bentuk . Pada metode iterasi Gauss-Seidel, nilai-nilai yang paling akhir dihitung digunakan di dalam semua perhitungan. Jelasnya, di dalam iterasi Jacobi, menghitung dalam bentuk . Setelah mendapatkan Hasil iterasi kedua Metode tersebut maka langkah selanjutnya membandingkan kedua metode tersebut dengan melihat jumlah iterasinya dan nilai Galatnya manakah yang lebih baik dalam menyelesaikan Sistem Persamaan Linear Fuzzy.

Kata kunci: Sistem Persamaan Linear Fuzzy, Metode Itersi Jacobi, Metode Iterasi Gauss-Seidel.

 

This study examines the completion of the Linear Fuzzy Equation System by Comparing the Jacobi Iteration Method and the Gauss-Seidel Iteration Method. The Jacobi iteration method is one of the indirect methods, which stems from an almost a method of this Jacobi iteration method used to solve linear equations whose proportion of large zero coefficients. Iteration can be interpreted as a process or method used repeatedly (repetition) in solving a mathematical problem written in the form . In the Gauss-Seidel iteration method, the most recently calculated values are used in all calculations. Obviously, inside Jacobi iteration, counting in form  After obtaining the result of second iteration of the Method then the next step compare both methods by seeing the number of iteration and the Error value which is better in solving Linear Fuzzy Equation System.

Keywords: Linear Fuzzy Equation System, Jacobi Itersi Method, Gauss-Seidel Iteration Method.

 


Full Text:

PDF

References


Abdi, M. (2008). Dasar-dasar Teori Himpunan Kabur dan Logika Kabur. Makassar: Badan Penerbit UNM.

Anton, H. (1997). Aljabar Linear Elementer. Jakarta: Erlangga.

Kholifah.(2013). Penyelesaian Persamaan Linear Fully Fuzzy Menggunakan Metode Gauss-Seidel. (Skripsi tidak dipublikasikan)Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau.

Kusumadewi, S., &Purnomo. H. (2010). Aplikasi Logika Fuzzy untuk Pendukung Keputusan, edisi Kedua. Yogyakarta: Graha Ilmu.

Kwang, F, L, (2005).First course on Fuzzy Theory and Aplications. Germany :Springer.

Matinfar. M., Nasseri &Sharabi.(2008).Solving Fuzzy Linear System of Equations by Using Haouseholder Decomposition Method.Applied Mathematical Sciences,2.(52).2569-2575.

Niyyaka, (2016). Perbandingan Metode Iterasi Jacobi dan Iterasi Gauss-Seidel Dalam Penyelesaian Sistem Persamaan Linear dengan Menggunakan Simulasi Komputer. (Skripsi,tidak dipublikasikan) Universitas Negeri Lampung.

Norita. B. (2014). Sistem Persamaan Linear fuzzy .Jurnal Matematika FMIPA Universitas Diponegoro Semarang. Vol (3).1-8.

Ravita. E, & Evawati. A. (2012). Studi Tentang Persamaan Fuzzy.Jurnal Matematika. 2086-0382 :

Sahid. (2005). Pengantar Komputasi Numerik dengan Matlab. Yogyakarta : Andi.

Sivanandam, S.N., Sumanthi, S., & Deepa, S.N., (2007).Introduction to Fuzzy Logic using Matlab. Berlin : Springer.

Allahviranloo,T. (2004).Numerical methods for fuzzy system of linear equatons. .Iran:Appl.Math.Comput.

Allahviranloo, T. (2005), The Adomian decomposition method for fuzzy system of linear equations. Iran :Appl Math Comput.

Wibowo,(2012). Penyelesaian Sistem Persamaan Fuzzy Non-Linear dengan Menggunakan Metode Broyden. (Skripsi,tidak dipublikasikan). Universitas Islam Negeri Maulana Malik Ibrahim.


Article Metrics

Abstract view : 11455 times | PDF view : 1265 times

Refbacks

  • There are currently no refbacks.


Copyright (c) 2020 Journal of Mathematics, Computations, and Statistics



Indexed by:

         

 

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.