PENGENALAN SUARA MANUSIA DENGAN MENGGUNAKAN JARINGAN SARAF TIRUAN MODEL PROPAGASI BALIK

Abstract

Pada penelitian ini dibuat sebuah sistem pengenalan suara manusia dengan jaringan
saraf tiruan metode propagasi balik (back propagation) menggunakan personal komputer.
Sinyal suara analog mula-mula dicuplik menjadi sinyal digital dengan kecepatan cuplik
8000 Hz. Untuk proses ekstraksi parameter suara digunakan metode Linear Predictive
Coding (LPC) untuk mendapatkan koefisien cepstral. Koefisien cepstral LPC ini
ditransformasikan ke dalam domain frekuensi dengan Fast Fourier Transform (FFT) 512
point. Hasil FFT selanjutnya diproses dengan jaringan saraf tiruan propagasi balik dengan
konfigurasi neuron yaiut 32-160-100-30-30 untuk melakukan pengenalan. Lima puluh
sampel suara dari lima pembicara yang berbeda digunakan sebagai input pada proses
pelatihan jaringan saraf tiruan. Hasil pengujian proses pengenalan suara menunjukkan
keberhasilan 90 %.
Kata Kunci : jaringan saraf tiruan propagasi balik, pengenalan suara, LPC, FFT.