Implementasi Pengolahan Citra Untuk Menghitung Jumlah Kandungan Aflatoksin Pada Jagung Sebagai Bahan Utama Pakan Ternak

Florencia Gulo; Mardawia Mabe Parenreng; Alvian Bastian

doi:10.26858/jessi.v4i1.43150

Implementasi Pengolahan Citra Untuk Menghitung Jumlah Kandungan Aflatoksin Pada Jagung Sebagai Bahan Utama Pakan Ternak

Florencia Gulo^(1*), Mardawia Mabe Parenreng⁽²⁾, Alvian Bastian⁽³⁾,

(1) Politeknik Negeri Ujung Pandang
(2) Politeknik Negeri Ujung Pandang
(3) Politeknik Negeri Ujung Pandang
(*) Corresponding Author

DOI: https://doi.org/10.26858/jessi.v4i1.43150

Abstract

Aflatoksin adalah sejenis kapang yang dihasilkan oleh Aspergillus Flavus yang dapat menyebabkan gangguan kesehatan bagi hewan dan manusia yang mengonsumsinya. Biasanya, aflatoksin terkontaminasi dalam beberapa komoditas pertanian. Oleh karena itu, diperlukan pemantauan terhadap standar kontaminasi aflatoksin. Salah satu produk pertanian yang menggunakan jagung sebagai bahan utamanya adalah pakan ternak. Namun, jagung juga rentan terkontaminasi aflatoksin. Sebelum jagung tersebut diolah menjadi pakan ternak, perlu dilakukan pengujian terhadap kandungan aflatoksin. Badan Penelitian dan Pengembangan Taman Serealia telah menetapkan Standar Nasional Indonesia untuk jagung sebagai pakan ternak, di mana kandungan aflatoksin yang diperbolehkan adalah sebesar 150-200 ppb. Jika melebihi standar ini, dapat membahayakan hewan ternak. Salah satu cara pengendalian aflatoksin adalah melalui perhitungan berdasarkan parameter ukuran dan warna. Berdasarkan latar belakang tersebut, penulis ingin melakukan penelitian tentang perhitungan aflatoksin yang diimplementasikan dalam pengolahan citra. Aplikasi yang dirancang dapat mendeteksi dan menghitung kandungan aflatoksin dalam sebuah citra. Melalui proses segmentasi dan ekstraksi fitur citra, aplikasi ini memiliki tingkat akurasi sebesar 76%.

Keywords

Aflatoksin; Jagung; Pengolahan Citra; Segmentasi Citra; Ekstraksi Ciri Citra

Full Text:

PDF

References

G. T. S. Putra, M. W. A. Kesiman, and I. G. M. Darmawiguna, “Pengembangan Media Pembelajaran Dreamweaver Model Tutorial Pada Mata Pelajaran Mengelola Isi Halaman Web Untuk Siswa Kelas XI Program Keahlian Multimedia Di SMK Negeri 3 Singaraja,” J. Nas. Pendidik. Tek. Inform., vol. 2, no. 2, p. 125, 2013, doi: 10.23887/janapati.v2i2.9782.

J. Utama, “Akuisisi Citra Digital menggunakan Pemrograman MATLAB,” Maj. Unikom, vol. 9, no. 1, pp. 71–80, 2011.

N. P., K. Kusrini, and M. P. Kurniawan, “Segmentasi Citra Ikan Arwana Super Red Berdasarkan Deteksi Tepi Menggunakan Algoritma Canny,” J. Teknol. Inf., vol. 3, no. 2, p. 200, 2019, doi: 10.36294/jurti.v3i2.1092.

Sukatmi, “Perbandingan Deteksi Tepi Citra Digital dengan,” vol. 01, no. 01, pp. 1–4, 2017.

Febriani and L. ETP, “Analisis Penelusuran Tepi Citra Menggunakan Detektor Tepi Sobel dan Canny,” Semin. Ilmu Nas. Komput. dan Sist. Intelijen, no. Kommit, pp. 462–466, 2008.

P. Teguh, K. Putra, N. Kadek, and A. Wirdiani, “Pengolahan Citra Digital Deteksi Tepi Untuk Membandingkan Metode Sobel, Robert dan Canny,” J. Ilm. Merpati (Menara Penelit. Akad. Teknol. Informasi), vol. 2, no. 2, pp. 253–261, 2016.

D. Sukmawati et al., “SKRINING KAPANG Aspergillus spp. PENGHASIL AFLATOKSIN PADA JAGUNG PIPILAN DI DAERAH BEKASI, JAWA BARAT,” Al-Kauniyah J. Biol., vol. 11, no. 2, pp. 151–162, 2018, doi: 10.15408/kauniyah.v11i2.6961.

F. Muhadjir, “Karakteristik Tanaman Jagung.,” Balai Penelit. Tanam. Pangan Bogor, no. 13, pp. 33–48, 2018, [Online]. Available: http://balitsereal.litbang.pertanian.go.id/wp-content/uploads/2018/08/3karakter.pdf.

R. Kurniawati, C. M. S. Lestari, and E. Purbowati, “Pengaruh Perbedaan Sumber Energi Pakan (Jagung dan Pollard) terhadap Respon Fisiologis Kelinci New Zealand White Betina,” J. Peternak. Indones. (Indonesian J. Anim. Sci., vol. 20, no. 1, p. 1, 2018, doi: 10.25077/jpi.20.1.1-7.2018.

D. N. Susilowati, D. Sukmawati, and Y. Suryadi, “Cendawan Penghasil Mikotoksin pada Komoditas Pertanian,” Bul. Plasma Nutfah, vol. 26, no. 2, p. 157, 2020, doi: 10.21082/blpn.v26n2.2020.p157-172.

U. S. M. Indonesia, “perbedaan citra analog dan citra digital | Pemrograman Matlab,” pp. 7–28, 2020, [Online]. Available: https://pemrogramanmatlab.com/tag/perbedaan-citra-analog-dan-citra-digital/.

F. G. Febrinanto, C. Dewi, and A. T. Wiratno, “Implementasi Algoritme K-Means Sebagai Metode Segmentasi Citra Dalam Identifikasi Penyakit Daun Jeruk,” J. Pengemb. Teknol. Inf. dan Ilmu Komput. Univ. Brawijaya, vol. 2, no. 11, pp. 5375–5383, 2018.

M. Orisa and T. Hidayat, “Analisis Teknik Segmentasi Pada Pengolahan Citra,” J. Mnemon., vol. 2, no. 2, pp. 9–13, 2019, doi: 10.36040/mnemonic.v2i2.84.

A. A. Wahid, “Analisis Metode Waterfall Untuk Pengembangan Sistem Informasi,” J. Ilmu-ilmu Inform. dan Manaj. STMIK, no. November, pp. 1–5, 2020, [Online]. Available: https://www.researchgate.net/profile/Aceng_Wahid/publication/346397070_Analisis_Metode_Waterfall_Untuk_Pengembangan_Sistem_Informasi/links/5fbfa91092851c933f5d76b6/Analisis-Metode-Waterfall-Untuk-Pengembangan-Sistem-Informasi.pdf.

Caesarendra, Wahyu dan Ariyanto, Mochammad, Panduan Belajar Mandiri : MATLAB. Jakarta : Elex Media Komputindo, 2011.