Sistem Object Recognition Plat Nomor Kendaraan Untuk Sistem Parkir Bandara

Suhartono Suhartono; Satria Gunawan Zain; Sugiawan Sugiawan

doi:10.26858/jessi.v3i2.38458

Sistem Object Recognition Plat Nomor Kendaraan Untuk Sistem Parkir Bandara

Suhartono Suhartono^(1*), Satria Gunawan Zain⁽²⁾, Sugiawan Sugiawan⁽³⁾,

(1) National Chin-Yi University of Technology
(2) Universitas Negeri Makassar
(3) Universitas Negeri Makassar
(*) Corresponding Author

DOI: https://doi.org/10.26858/jessi.v3i2.38458

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan alat deteksi plat nomor dengan menggunakan Nvidia Jetson Nano sebagai device dan menggunakan algoritma Yolov5 dengan mendeteksi plat nomor lalu melakukan konversi ke text dalam bentuk excel. Jenis penelitian yang digunakan penulis adalah metode Research and Development. Metode pengumpulan data yang dipakai pada penelitian ini adalah metode teknik observasi. Penelitian dilaksanakan di Laboratorium Embedded System. Tahapan penelitian ini mulai dari tahap potensi dan masalah, pengumpulan kebutuhan, studi literasi, membangun prototype, perancangan sistem, dan pengujian system. Dataset dikumpulkan dengan menggunakan kamera webcam dan smarthphone dengan total 1497 dataset terhadap 2 kategori. Perancangan model dataset dengan yolov5 menghasilkan 2 model yakni best.pt dan last.pt dengan validasi 100% dan size model sebesar 14.3 MB total 24.6 MB. Pengujian sistem dilakukan dengan mendeteksi plat nomor kendaraan sebanyak 2 tahap. Tahap pertama sebesar 83% dan rata-rata akurasi konversi ke text dengan Tesseract-OCR sebesar 97.89%. sedangkan pengujian deteksi tahap kedua pada akurasi deteksi plat nomor sebesar 98% dan konversi ke text sebesar 99.49%

Keywords

Nvidia Jetson Nano; Yolov5; Plat Nomor

Full Text:

PDF

References

D. Hernikawati, “The Comparison of Conventional Parking Solutions With Smart Parking,” Maj. Ilm. Semi Pop. Komun. Massa, pp. 119–130, 2021.

A. Solichin and Z. Rahman, “Aplikasi Identifikasi Nomor Kendaraan Berbasis Android Dengan Metode Learning Vector Quantization,” Tek. Inform., vol. 3, no. 3, pp. 216–222, 2015.

A. A. Pratama, Y. Yohanie, F. Panduman, D. K. Basuki, and S. Sukaridhoto, “Edge Computing Implementation for Action Recognition Systems,” Sci. J. Informatics, vol. 7, no. 2, pp. 2407–7658, 2020, [Online]. Available: http://journal.unnes.ac.id/nju/index.php/sji.

H. Sa, H. Y. Alfiyah, and Z. T. Ar, “349081-Model-Research-and-Development-Dalam-Pem-639C5Ce5,” vol. 10, 2020.

M. H. Botutihe, “MODEL NEURAL NETWORK BERBASIS FORWARD SELECTION,” Ilk. J. Ilm., vol. 9, pp. 239–243, 2017.

D. Purnomo, “Model Prototyping Pada Pengembangan Sistem Informasi,” J I M P - J. Inform. Merdeka Pasuruan, vol. 2, no. 2, pp. 54–61, 2017, doi: 10.37438/jimp.v2i2.67.

A. H. Hendri and Mochammad Arief Sutisna, “Article Desktop Based National Police Commission Activities Information System,” J. CoSciTech (Computer Sci. Inf. Technol., vol. 2, no. 1, pp. 14–23, 2021, doi: 10.37859/coscitech.v2i1.2393.

Wijaya, A. T., Sitorus, S. H., & Ristian, U. PERBANDINGAN METODE TEMPLATE MATCHING DENGAN K-NEAREST NEIGHBOUR DALAM IDENTIFIKASI KARAKTER (STUDI KASUS: PADA PLAT KENDARAAN). Coding Jurnal Komputer dan Aplikasi, 10(01), 136-145.

Widiyanto, W. W. (2018). Analisa Metodologi Pengembangan Sistem Dengan Perbandingan Model Perangkat Lunak Sistem Informasi Kepegawaian Menggunakan Waterfall Development Model, Model Prototype, Dan Model Rapid Application Development (Rad). Jurnal Informa: Jurnal Penelitian Dan Pengabdian Masyarakat, 4(1), 34-40.

Aulia, S., Maria, P., & Ramiati, R. (2019). Aplikasi Pendeteksi Plat Nomor Kendaraan Berbasis Raspberry Pi Menggunakan Website Untuk Pelanggaran Lalu Lintas. Elektron: Jurnal Ilmiah, 84-89.