MODEL PERAMALAN PENAWARAN DAN PERMINTAAN BERAS

Abstract

Model Peramalan Penawaran dan Permintaan Besar. Penelitian yang dilakukan di Kabupaten Sukoharji bertujuan menanalisis peramalan penawaran dan permintaan beras. Tujuan tersebut menggunakan metode deskriptif dan metode penjelasan dengan analisis model ARIMA Box Jenkis pada data runtun waktu pada tahun 1994 s.d. 2010. Hasil Penelitian menunjukkan Peramalan penawaran tahunan beras di Kabupaten Sukoharjo cenderung mengalami penurunan. Sedangkan  peramalan permintaan beras pada dari mengalami penurunan sedikit jika dibandingkan permintaan tahun sebelumnya. Penawaran tahunan beras di Kabupaten Sukoharjo belum stasioner dan menjadi stasioner pada differencing orde satu. Hasil estimasi parameter menetapkan model tentatif untuk penawaran tahunan beras adalah ARIMA (0,1,1) dan setelah dilakukan uji diagnostik ditetapkan bahwa model tentatif merupakan model ARIMA yang terbaik. variabel dummy otonomi daerah tidak berpengaruh secara signifikan terhadap penawaran tahunan beras. Sedangkan variabel MA(1) berpengaruh secara signifikan terhadap penawaran tahunan beras. Kemudian dari sisi permintaan juga belum stasioner dan menjadi stasioner pada differencing kedua. Selanjutnya hasil estimasi parameter menetapkan model tentatif untuk permintaan tahunan beras adalah ARIMA(1,2,1). variabel dummy otonomi daerah dan variabel AR(2) tidak berpengaruh secara signifikan terhadap permintaan tahunan beras. Sedangkan variabel AR(1) dan variabel MA(1) berpengaruh signifikan terhadap permintaan tahunan beras.

Kata kunci : model peramalan, permintaan, dan penawaran

ABSTRACT

Forecasting Models of Supply and Demand of Rice. Research conducted in the District Sukoharjo aims menanalisis forecasting supply and demand of rice. The goals and methods used descriptive explanations with Box Jenkis ARIMA model analysis on time series data in 1994 sd 2010. Research results showed annual Forecasting offers rice at Sukoharjo tend to decrease. While forecasting demand of rice at decreased slightly compared to the previous year's demand. Offers annual rice in Sukoharjo yet become stationary and stationary at first order differencing. Parameter estimation results of the model tentatively set for annual deals rice is ARIMA (0,1,1) and after a diagnostic test determined that a tentative model of ARIMA models are best. decentralization dummy variable is not significant effect on rice yearly offers. While the variable MA (1) significantly affect the annual rice deals. Then on the demand side is also not stationary and became stationary at second differencing. Furthermore, the estimation of the model parameters tentatively set for annual rice demand is ARIMA (1,2,1). dummy variables and variable autonomy AR (2) does not significantly affect the annual demand for rice. While the variable AR (1) and variable MA (1) a significant effect on annual rice demand.

 Key word : forcasting model, supply, and demand