Spatial EBLUP dalam Pendugaan Area Kecil

Muhammad Nusrang(1*), Suwardi Annas(2), Asfar Asfar(3), Hastuty Hastuty(4), Jajang Jajang(5),

(1) Program Studi Statistika, Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam (FMIPA), Universitas Negeri Makassar
(2) Program Studi Statistika, Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam (FMIPA), Universitas Negeri Makassar
(3) Program Studi Statistika, Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam (FMIPA), Universitas Negeri Makassar
(4) Program Studi Pendidikan Matematika FKIP, Universitas Muhammadyah Pare-Pare (UMPAR)
(5) Departmen Matematika, Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam (FMIPA), Universitas Jenderal Soedirman
(*) Corresponding Author




DOI: https://doi.org/10.35580/sainsmat6164562017

Abstract


Empirical Best Linear Unbiased Prediction (EBLUP) merupakan salah satu metode dalam pendugaan area kecil. Asumsi yang digunakan dalam EBLUP adalah bahwa pengaruh acak galat area saling bebas. Namun dalam beberapa kasus, asumsi ini sering dilanggar. Penyebabnya adalah keragaman suatu area  dipengaruhi area sekitarnya, sehingga pengaruh spasial dapat dimasukkan ke  dalam pengaruh acak. Akibat pelanggaran ini menyebabkan penduga EBLUP menjadi bias dan memiliki ragam yang besar. Solusi untuk mengatasi hal tersebut adalah dengan memasukkan informasi pengaruh spasial ke dalam model. Pendugaan area kecil yang memperhatikan pengaruh acak spasial area dikenal dengan istilah penduga Spatial Empirical Best Linear Unbiased Prediction (SEBLUP). Penduga SEBLUP memberikan pendugaan yang lebih baik dibandingkan dengan penduga EBLUP dengan membandingkan nilai ARRMSE dari masing-masing metode pendugaan.

Full Text:

PDF

Article Metrics

Abstract view : 344 times | PDF view : 103 times

Refbacks

  • There are currently no refbacks.


Copyright (c) 2018 Muhammad Nusrang, Suwardi Annas, Asfar Asfar, Hastuty Hastuty, Jajang Jajang

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.