ANALISIS SEBARAN DAN KERAPATAN MANGROVE MENGGUNAKAN CITRA LANDSAT 8 DI KABUPATEN MAROS

Rony Pranata(1*), Agustinus Jarak Patandean(2), Ahmad Yani(3),

(1) Jurusan Fisika FMIPA UNM
(2) Jurusan Fisika FMIPA UNM
(3) Jurusan Fisika FMIPA UNM
(*) Corresponding Author




DOI: https://doi.org/10.35580/jspf.v12i1.2037

Abstract


This research is applied research that aims to determine the distribution of mangrove distribution and knowing the density of the mangrove. The data used in this study is the digital image data that has been corrected Landsat 8 radiometric and geometric. Phase identification of mangrove done using RGB composite band 564, then analyzes the density of mangrove using NDVI formula. Based on the results obtained extensive mangrove distribution of 457.75 ha spread across four existing sub-district Maros coastal region with the percentage of the distribution as follows: District Marusu amounted to 43.13%, Maros District of 17.37%, the District Lau at 19,27% and District Bontoa amounted to 20.23%. Results of the analysis showed that the mangrove mangrove density in Maros regency is dominated by medium density amounted to 68.02%, while for the heavy density of only 24.72% and density rarely amounted to 7.26%.

Key words: mangrove, NDVI formula, Landsat-8

Penelitian ini merupakan penelitian terapan yang bertujuan untuk mengetahui distribusi sebaran mangrove serta mengetahui kerapatan mangrove tersebut. Data yang digunakan dalam penelitian ini adalah data citra digital Landsat 8 yang telah terkoreksi radiometrik dan geometrik. Tahap identifikasi mangrove dilakukan dengan menggunakan komposit band RGB 564, kemudian analisis kerapatan mangrove dengan menggunakan formula NDVI. Berdasarkan hasil penelitian diperoleh luas sebaran mangrove sebesar 457,75 ha yang tersebar di empat Kecamatan yang ada diwilayah pesisir Kabupaten Maros dengan persentase sebaran sebagai berikut : Kecamatan Marusu sebesar 43,13%, Kecamatan Maros Baru sebesar 17,37%, Kecamatan Lau sebesar 19,27% dan Kecamatan Bontoa sebesar 20,23 %. Hasil analisis kerapatan mangrove menunjukkan bahwa mangrove di Kabupaten Maros didominasi  oleh kerapatan sedang sebesar 68,02%, sedangkan untuk kerapatan lebat hanya 24,72 % dan kerapatan jarang sebesar 7,26 %.

Kata Kunci:  mangrove, formula NDVI, Landsat 8

 


Full Text:

PDF

References


Amri, S. N. (2011). Mangrove di Muara Sungai Kuri Lompo, Kabupaten Maros, Sulawesi Selatan : Kondisi dan Pemanfaatannya. Makassar: Badan Litbang Kelautan dan Perikanan .

Barret, E. C & Curtis. 1976. Introduction to Enviromental Remote Sensing.New York: John Wiley & Son, Inc

BLHKP. (2013). Profil Keanekaragaman Hayati Kabupaten Maros Tahun 2013. Kabupaten Maros: Pemda Kab. Maros.

Howard, J. A.1996. Penginderaan Jauh untuk Sumberdaya Hutan. Yogyakarta: Gajah Mada university Press.

Jensen, J. R. 1986. Introductory Digital Image Processing. New Jersey : Prentice Hall.

Laremba, S. (2014). Sebaran dan Kerapatan Mangrove di Teluk Kota Kendari Sulawesi Tenggara. Makassar: FIKP UNHAS.

Liang, S. (2004). Quantitative Remote Sensing of Land Surface. New Jersey: John Willey & Sons Inc.

Lillesand, & Kiefer. (1990). Penginderaan Jauh dan Interpretasi Citra. Yogyakarta: Gama University Press.

NASA. (2008, January 7). Landsat Data Continuity Mission. Retrieved from Landsat: http://directory.eportal.org/get_announce.php?an_id=1001248

Nybakken, J. (1992). Biologi Laut : Suatu Pendekatan Ekologis. Jakarta: PT. Gramedia.

Patandean, A.J. 2006. Fisika Lingkungan. Makassar : State University of Makassar Press.

PSDA. (2010). Laporan Akhir : Kajian Lingkungan Hidup Strategis. Kabupaten Maros: Pemda Maros.

PSSDAL. (2009). Peta Luas Sebaran Mangrove di Indonesia. Jakarta: Bokusurtanal.

Purwanto, A. D. (2014). Analisis Sebaran dan Kerapatan Mangrove di Segara Anakan, Cilacap. Seminar Nasional Penginderaan Jauh 2014, 232-241.

Saparianto, C. (2007). Pendayagunaan Ekosistem Mangrove. Semarang: Dahara Prize.

Sigit, H. (2011). Catatan kuliah Pemrosesan Citra Digital. Yogyakarta.

Suhartini, T. S. (2008). Deteksi Ekosistem Mangrove di Cilacap Menggunakan Citra Satelit ALOS. Bogor: Fakultas Perikanan dan Ilmu Kelautan, IPB.

Susilo. (2000). Penginderaan Jauh Kelautan Terapan. Bogor: Jurusan Manajemen Sumber Daya Perairan.

Sutanto. (1986). Penginderaan Jauh Jilid I. Yogyakarta: Gama University Press.

Suwargana, N. (2008). Analisis Perubahan Hutan Mangrove Menggunakan Data Penginderaan Jauh di Pantai Bahagia. Jurnal Penginderaan Jauh dan Pengolahan Citra Digital, 30-31.

Waas, H. (2005). Pemetaan dan Analisis Indeks Vegetasi di Pulau Saparua. E-Jurnal Ilmu dan Teknologi Kelautan Tropis, 50-58.


Article Metrics

Abstract view : 4377 times | PDF view : 2271 times

License URL: https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/

Organized by :

Physics Department
Faculty of Mathematics and Natural Sciences,Universitas Negeri Makassar,
Daeng Tata Raya Street, Parangtambung, Tamalate, South Sulawesi, Indonesia.
Postal Code: 90224 Phone/Fax (0411)840622
Website: http://ojs.unm.ac.id, email: jspf@unm.ac.id

Jurnal Sains dan Pendidikan Fisika (JSPF) is licensed under a creative commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License