Peramalan Penjualan dengan Metode Exponential Smoothing (Studi Kasus : Penjualan Bakso Kemasaan/Kiloan Rumah Bakso Bang Ipul)

Abstract

Abstrak. Peramalan penjualan memungkinkan sebuah perusahan memilih kebijakan yang optimal untuk membuat keputusan yang sesuai dan mempertahankan efisiensi dari kegiatan operasional. Rumah Bakso Bang Ipul adalah salah satu usaha yang melakukan penjualan yakni penjualan bakso kemasaan/kiloan. Oleh sebab itu,. Rumah Bakso Bang Ipul sangat memerlukan peramalan penjualan untuk meningkatkan keuntungan dan menghindari terjadinya kelebihan atau kekurangan persedian bakso kemasaan/kiloan. Penelitian ini dilakukan peramalan dengan metode exponential smoothing. Adapun parameter atau a yang digunakan dalam meramalkan penjualan adalah a = 0.1,0.2,0.3,0.4,0.5,0.6,0.7,0.8, dan 0.9. Singel exponential smoothing melakukan perbandingan dalam menentukan nilai a, dengan mencari nilai a tersebut secara trial and error sampai menemukan a yang memiliki error minimum dengan pencarian menggunakan metode mean absolute error (MAE) dan metode Mean Squaered error (MSE). Sehingga dipilih a = 0.1 dengan nilai MAE = 6.23 dan nilai MSE = 58.32. berdasarkan hasil ini, dengan menggunakan metode singel exponential smoothing dan a =0.1 diperoleh hasil peramalan penjualan bakso bang ipul pada bulan juni 2018 sebanyak 48 kilogram.

Kata Kunci: Peramalan, Metode Exponential Smoothing, Metode Singel Exponential Smoothing

Abstract. Sales forecasting enables an optimal policy of the company had to make the appropriate decision and maintain the efficiency of operational activities. Rumah Bakso Bang Ipul is a business that sells packaged meatballs. Therefore, Rumah Bakso Bang Ipul is in need of sales forecasting to increase profit and avoid the occurrence or lack of supply of packaged meatballs. This research was conducted by the method of exponential smoothing forecasting. As for parameter or a used predicting sales is a = 0.1,0.2,0.3,0.4,0.5,0.6,0.7,0.8, and 0.9. single exponential smoothing do a comparison in determining the value of a, by searching for the value of such a trial and error to find a that has minimum error with search method using the mean absolute error (MAE) and mean squared error (MSE). So that selected a = 0.1 with MAE value = 6.23 and MSE Value = 58.32. Based on  these results, using the method of single exponential smoothing and retrieved results forecasting Rumah Bakso Bang Ipul in July 2018 as much as 48 kilograms.

Keywords: Forecasting, Method of exponential smoothing, Method of single exponential smoothing.